ManusAI 推出视频生成:单条提示词直接出带分镜的完整故事视频
ManusAI 宣布推出视频生成功能。输入单条提示词,系统即可自动规划分镜场景、生成画面并制作动效,几分钟内生成结构完整的视频故事。目前该功能已面向 Basic、Plus 和 Pro 付费会员开放早期试用,后续将向全量用户开放。
现在的 AI 生成视频,很多人试过之后最大的抱怨就是:画面虽然惊艳,但往往只有四五秒,想凑成一个完整故事得自己剪半天,前后镜头里的人和画风还总对不上。
以通用 Agent 出名的 Manus 在社交平台 X 上宣布,正式上线视频生成功能。官方称只要给出一句提示词,Manus 就能把想法变成结构完整、带有分镜序列的成片,几分钟内就能看。
目前这项功能已经对 Basic、Plus 和 Pro 订阅会员开放早期体验,后续会逐步向所有用户开放。
一个人包揽编剧、分镜和成片
传统的文生视频工具通常是「一句话抽一张盲盒短片」,想要讲故事就得反复调提示词、导出素材再自己拼接。
Manus 这次走的是完全不同的路线。在后台,它把单句提示词拆解成一整套工作流:先梳理剧情逻辑,为每个场景规划分镜,再生成画面并驱动动画,最后串成一条连贯的视频。
换句话说,它不是单纯在画单个画面,而是在替用户做导演和剪辑的工作,专门解决前后画面割裂和缺乏叙事结构的问题。
此前这家由 Butterfly Effect 打造的团队凭着多步骤自主操作的 AI Agent 引发轰动,今年 3 月刚上线了移动端应用,4 月彭博社还报道其完成了由 Benchmark Capital 领投的 7500 万美元融资。现在把 Agent 的规划能力直接搬到视频生成上,显得顺理成章。
挤进神仙打架的视频战场
当前的视频生成赛道可谓异常拥挤。海外有只向 ChatGPT 付费用户开放的 OpenAI Sora,还有 Google 的 Veo 以及老牌选手 Runway 和 Synthesia。
而在开源领域,阿里巴巴的 Wan 和腾讯的混元也在快速推进,让不少开发者可以直接本地部署或二次开发。
在这个节点杀入赛道,Manus 没有选择硬拼单帧画面的物理模拟精度,而是选择用它最擅长的任务规划能力,从「叙事连贯性」这个痛点切入。
为什么重要
我们认为,Manus 这次做视频工具,最聪明的地方在于它没有把精力浪费在「单镜头军备竞赛」上,而是用做 Agent 的底层思路去解决生成视频最大的落地门槛——叙事。
对于自媒体创作者、广告策划或者独立产品人来说,过去用 AI 做短片最劝退的就是分镜不连贯、角色总变脸。如果 Manus 真的能用一句自然语言理顺镜头顺序并保持画风一致,哪怕单帧画质稍逊于电影级大模型,也是一个极其省时间的生产力利器。付费会员现在就能上手试一试分镜脚本的成片率。
从行业来看,它给视频模型提了一个新方向。以往大家都盯着时长从 4 秒拉长到 10 秒,但用户真正想要的是一个能看懂的完整故事。Manus 这种「规划先行、自动分镜」的打法,很可能会倒逼 Runway、Sora 等竞品也加快引入多智能体编导机制。
不过隐患同样明显。多镜头长视频对算力的消耗是成倍增加的,剧情逻辑越长,AI 在后半段犯迷糊或出现穿帮的概率也越高。未来它能不能扛住免费全量开放后的算力成本与生成延迟,还有待实际检验。
来源 (2)
- @ManusAI_HQ(在新标签页打开)原文x.com
- pymnts.com(在新标签页打开)报道pymnts.com