Leonardo.Ai 实测 GPT-Image 2.0：大白话做广告，AI 竟会主动加爆款贴纸

过去大家测 AI 绘画模型，习惯盯紧那几样硬指标：手指有没有画对、画面里的英文单词拼得准不准、背景里人一多脸会不会崩。

但这套评测标准，可能早就把方向搞偏了。真正要在实际工作里用这些工具的人，往往根本不懂什么复杂的提示词技巧。他们要的很简单：输入一段普普通通的人话，AI 就能端出一张看起来像专业设计师做出来的图。

Leonardo.Ai 的创意总监 Dwayne Koh 分享了他们接入 OpenAI 最新模型 GPT-Image 2.0 的实测心得。作为曾经操刀过 Adidas Originals、Levi's、Jordan、Vans 和 Converse 广告的资深创意人，他特意避开了所有「咒语」和提示工程套路，直接拿真实的广告策划案去拷问模型。

没让加的爆款贴纸，AI 偏偏自己加上了

Koh 做了一个极具代表性的测试：让 AI 为一款面向 14 到 30 岁人群的亮泽润唇膏设计高端广告，要求必须符合 Z 世代和年轻千禧一代的审美，够潮、够有现代感。

整个提示词完全是大白话，就像广告公司媒介策划写给设计团队的基础需求。但 GPT-Image 2.0 给出的成图不仅低角度仰拍构图极具冲击力，画面里居然还自发出现了一个写着「TikTok 爆款」（viral on TikTok）的标签贴纸。

这个细节在提示词里根本没有提及。Koh 直言，这正是优秀广告人最需要的文化敏感度：AI 不是单纯把文字像素化，而是理解了「年轻人群体」「潮流美妆」背后的营销语境，自作主张帮广告主把社交裂变的点子都补齐了。

在另一个虚构街头服饰品牌「Threads」的测试里，AI 同样抓住了精髓。简单的朋友聚会画面里，模型自主加入了营造氛围的彩色烟雾弹。Koh 提到，当年他们为 Adidas Originals 做视觉时也频繁使用这种技巧，而这版生成的画风和态度已经非常接近可以直接进棚执行的商业标准，其他顶级模型在同样指令下给出的图相差甚远。

为什么重要

我们认为，这次实测点出了图像生成模型一个关键的转折点：AI 正在从一个单纯拼渲染精度的「画笔」，变成一个开始摸索品味与文化语境的「创意搭子」。

对普通创作者和品牌营销人员来说，这意味着门槛的彻底转移。你不需要再去背诵各种镜头光圈、材质参数和画风后缀，只要把品牌定位和受众画像用人话说清楚，AI 就能在前期脑暴阶段提供高审美起点的草案。

对整个行业而言，模型厂商的竞争重点也在发生变化。当手指画对、字迹清晰变成基操之后，谁的模型能更准确地捕捉流行趋势、排版美学与商业隐喻，谁才能真正打进专业生产流程。Leonardo.Ai 与 OpenAI 的这次结合，走得非常聪明，它证明了让创意人更早拿到「对味」的概念，远比死磕像素细节更具商业生产力。

不过看起来它目前更适合作为灵感发散和概念起步工具。广告行业毕竟对精细度有着极其严苛的要求，AI 拍脑袋加出来的创意固然惊喜，但如何在多轮修改中精准保留好点子、剔除多余装饰，依然是实际落地时逃不掉的硬仗。