Leonardo.Ai 探索生图可控：测试自研模型 Phoenix

用 AI 画图，很多人最怕的体验就是「抽卡」：输入一大串描述，模型吐出来的画面却全凭运气，改一个词画面就彻底变样。

据 CNET 报道，图像生成平台 Leonardo.Ai 正在测试其首个自研基座模型 Phoenix，重点解决的正是这个问题。这家创立于 2022 年 10 月的初创团队，试图让创作者对生成结果拥有更高的掌控力。

与此同步发生的是，设计平台 Canva 刚在周二宣布收购 Leonardo.Ai。目前 Leonardo.Ai 拥有 1700 万注册用户，5 月份的月活跃用户达到 400 万到 500 万之间，去年 12 月还拿下了 3100 万美元融资。

从套壳开源到自研基座

在此之前，Leonardo.Ai 的底层主要基于开源的 Stable Diffusion 架构，模型训练使用了公开授权图片、知识共享协议（CC）图片以及合成数据。

这次测试的 Phoenix 是他们完全自主打造的第一个基座模型，预计在当月晚些时候正式推出。官方表示，Phoenix 的杀手锏是极高的提示词遵循度，即便面对冗长且细节繁多的复杂描述，也能准确还原画面元素，而不是自作主张地漏掉几个关键词。

除了自研基座，平台早在去年底就推出了 Realtime Canvas 等工具，支持边画草图边让 AI 实时渲染，还上线了边打字边出图的 Realtime Gen 和基于提示词的 Edit With AI 编辑功能。

此外，平台还允许创作者用自己的图库训练专属模型。截至去年 12 月，用户已经在该平台上创建了超过 47 万个个性化模型。

在商业模式上，Leonardo.Ai 提供功能受限的免费版，付费订阅每月 10 美元起。像角色一致性、风格参考、内容参考以及训练个人专属模型等深度控制能力，都需要付费解锁。

CNET 评测编辑 Katelyn Chedraoui 在体验后指出，Leonardo.Ai 对提示词的听话程度确实优于 Midjourney 等平台，但在综合编辑工具的深度上还有欠缺，画面也少了一点让人眼前一亮的「惊艳感」。

为什么重要

我们认为，AI 生图早期的炫技时代正在过去，谁能解决确定性，谁才能真正进入专业工作流。

对于游戏美术、广告营销和独立设计师来说，Midjourney 那种天马行空的美感固然好，但在商业落地里，客户要的是「把左边角色的帽子换成红色、动作保持不变」。过去这种微调往往需要反复抽卡上百次，而 Leonardo.Ai 把重心压在角色参考、精准提示词遵循和自训练模型上，切准了真实工作流的痛点。

从行业竞争来看，自研 Phoenix 并委身 Canva 是一步非常聪明的棋。单靠在开源模型上做交互界面的套壳产品，护城河极浅；自研基座让它摆脱了底层受制于人的被动。

而 Canva 补上这块拼图后，将拥有与 Adobe Firefly 正面硬刚的完整底牌。隐患在于，控制力越强往往意味着门槛越高，如何在精准控制与大众用户的傻瓜式操作之间找到平衡，将决定它到底是一个专业小众工具，还是下一个大众设计标配。