Leonardo.Ai 上线 Kling O1：支持 5 张参考图与首尾帧控制

如果你用 AI 做过视频，大概率遇到过角色走着走着就换了张脸，或者镜头一转场景全变了的尴尬情况。

Leonardo.Ai 最近把快手的 Kling O1 视频模型接进了自家平台，专门想解决这个问题。

5 张参考图加首尾帧，让画面不跑偏

这次上线的 Kling O1 最大的看点是控制力。

模型允许用户同时塞进去 5 张参考图，并且支持设置起始帧和结束帧。换句话说，你可以严格卡死镜头从哪里开始、到哪里结束，中途角色长什么样。

官方表示，新模型增强了上下文与自然语言理解能力，只要用简单的描述就能把几张参考图融合在一起。同时它主打主体一致性，无论场景怎么变，运动中的主体都不容易变形走样，还能较好遵循包含多个指令的提示词。

为什么重要

对创作者和视频团队来说，做动态分镜最怕抽卡和不可控。能用 5 张参考图加首尾帧定格画面，意味着从静态设定到动态成片的废片率会大幅下降，值得现在就去上手跑一段测试。

我们认为，Leonardo.Ai 这次走聚合路线非常务实。它没有硬着头皮只推自研视频基座，而是迅速把业内强势的第三方模型搬进自己的工作流里。对同类生成工具来说，比拼的已经不只是单点画质，谁能给创作者提供更稳的镜头控制链条，谁才能真正留住付费用群体。