LeCun 创办新公司 AMI Labs：押注世界模型，传估值超 30 亿欧元

科技圈里保守得最差的一个秘密，终于公开了。

图灵奖得主、曾任 Meta 首席 AI 科学家的 Yann LeCun 在周四正式确认，他创办了一家名为 Advanced Machine Intelligence（简称 AMI Labs）的新公司。不过，这位学术泰斗并不会亲自下场担任 CEO，而是挂帅执行董事长。

至于 CEO 的位置，交给了法国 AI 圈的熟面孔 Alex LeBrun。LeBrun 原本是医疗 AI 初创公司 Nabla 的联合创始人兼 CEO，Nabla 在周四的新闻稿里公布了这一变动，LeCun 随后在 LinkedIn 上证实了消息。

还没发产品，估值先奔着数十亿美元去

新公司还没正式亮相，野心已经写在了账本上。

据《金融时报》援引知情人士消息，AMI Labs 计划在首轮筹集 5 亿欧元（约 5.86 亿美元），估值目标定在 30 亿欧元（约 35 亿美元），甚至有报道称其寻求超过 50 亿美元的估值。

刚起步就奔着几十亿美元去，在如今的 AI 顶尖科学家创业潮里已经见怪不怪。此前李飞飞创办 World Labs 时，出道轮拿了 2.3 亿美元、估值 10 亿美元；前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 的 Thinking Machines Lab，去年种子轮估值更是直接叫到了 120 亿美元。

掌舵的 LeBrun 也是个硬核连续创业者。他在 2010 年代初就在语音巨头 Nuance 摸爬滚打，后来创办过自然语言处理公司并卖给了 Facebook，还曾负责过 Facebook 的 AI 业务。如今他交出 Nabla 的日常管理权转任董事长，临时由联合创始人 Delphine Groll 接手。

有意思的是，LeCun 本身就是 Nabla 的早期投资人之一。而 Nabla 也第一时间宣布，未来将直接接入 AMI Labs 研发的世界模型。

告别文字接龙，押注「世界模型」

AMI Labs 要做的东西，正是 LeCun 过去几年在公开场合反复布道的技术路线：世界模型（World Model）。

按照 LeCun 的逻辑，目前主流的大语言模型靠概率预测下一个词，本质上缺乏对物理世界的常识，这也是幻觉无法根除的硬伤。

世界模型走的是另一条路。它试图让系统去真正理解外部环境，在内部模拟物理因果、推演假设情景，以此预测行动的结果，而不是在词表里碰运气。

不过，这条路上并不缺少重量级对手。除了 Google DeepMind 一直在重注物理模拟，李飞飞的 World Labs 也在聚焦空间智能与三维世界模型。AMI Labs 想把学术构想变成工业级现实，必须拿出超越现有视觉与多模态模型的真本事。

为什么重要

对企业和开发者来说，如果世界模型真的能在因果推理和物理模拟上取得突破，它解决的将不仅是写文章不出错，而是机器人、具身智能和工业级自动化的决策底座。不过，AMI Labs 目前刚组建班底，没有任何公开模型可用，普通开发者眼下只能作壁上观，甚至连 API 都还遥遥无期。

对行业而言，这场创业更像是一次对主流 LLM 阵营的正面突围。过去三年，OpenAI 带动的「自回归 Transformer 加大力出奇迹」席卷了整个产业，但技术红利正在放缓。如果 LeCun 的世界模型能跑通并形成生产力，大模型领域的底层叙事可能被彻底改写，也会倒逼巨头们把算力从单纯的文本预训练转向因果环境模拟。

我们认为，AMI 找 LeBrun 当 CEO 是一步极具现实感的棋。LeCun 擅长定义宏大愿景，而 LeBrun 在商业化落地和产品运营上经验丰富，能防范顶级学者创业常见的高冷与商业脱节。但隐患在于，世界模型的计算架构、数据收集与评估标准至今没有公认解法，百亿估值的期望之下，如何在巨额算力烧尽之前交出第一个可用版本，将是摆在他们面前最现实的考验。