Krea 上线视频训练功能:支持用自定义视频微调 Wan 2.1
Krea 推出视频训练功能,允许用户使用自己的视频微调开源模型 Wan 2.1。该功能让模型学习特定的自定义风格、动作或物体,进一步提升了 AI 视频生成的精细控制力。

让 AI 视频生成听话,一直是个头疼的问题。哪怕提示词写得再长,画面里的动作和风格也经常随机乱飘。
Krea 宣布上线视频训练功能,把控制权交回给了用户。
喂自己的视频,教 Wan 2.1 学动作
这次 Krea 把训练底座放在了开源视频模型 Wan 2.1 上。
用户可以直接上传自己的视频片段去训练 Wan 2.1。通过这些素材,模型可以学会特定的视觉风格、特定物体,甚至具体的运动轨迹与动作模式。
换句话说,创作者不用再靠反复抽卡碰运气,而是能直接把自己想要的动态特征教给模型。
为什么重要
对创作者来说,视频训练直接切中了角色与动态一贯性的痛点。如果你想复现一段独特的运镜节奏或固定动作,光靠打字描述很难精准落地,现在直接喂参考视频就能定向训练。
从行业来看,开源的 Wan 2.1 正在加速成为各类下游平台的能力底座。Krea 没把功能停留在文生视频或图生视频的表层,而是把原本门槛很高的视频微调做成了普通人能上手的界面。
我们认为,提供直接的动作与风格训练是解决视频 AI 可控性的必经之路,不过具体需要多少训练素材、耗时多久以及会不会出现过拟合,仍有待后续实际测试的验证。
来源 (1)
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