Carmack 联手强化学习之父 Sutton：要在 2030 年前做出真正的 AGI

做出了《毁灭战士》、搞过登月火箭、又带火了现代虚拟现实的传奇程序员 John Carmack，把目光投向了通用人工智能。

Carmack 创立的 Keen Technologies 宣布与强化学习之父 Richard Sutton 达成合作，双方打算把力气聚在一起，加速攻坚 AGI。

这是 Keen Technologies 自 2022 年 8 月拿下 2000 万美元融资以来的第一个公开里程碑。那轮融资的资方阵容相当豪华，包括 Nat Friedman、Daniel Gross、Patrick Collison、Tobi Lutke、芯片专家 Jim Keller 以及红杉资本等。为了全力搞这件事，Carmack 已在 2022 年 12 月彻底辞去了 Meta 顾问 CTO 的职位。

站在主流之外的两位非典型选手

如今的 AI 圈子几乎被大模型、算力竞赛和海量抓取的数据彻底占领。Carmack 却直言不讳地说，AI 领域现在到处是资本、算力和数据，但仍然充斥着各种跟风潮流，这些潮流反而可能拖累核心突破。

按 Carmack 的说法，他和 Sutton 都算站在主流之外。两人的共同主线是主动性与时间维度，试图探索智能体如何在一个远比自身复杂的世界里持续生存，并学会预测和控制自己的感觉输入信号。

Sutton 作为强化学习体系的奠基人，提出了时序差分学习、Actor-Critic 架构和 Dyna 架构等经典理论。他将继续担任阿尔伯塔机器智能研究所首席科学顾问及阿尔伯塔大学教授，同时把他在《阿尔伯塔计划》里勾勒的研究推进到与 Keen 的合作中。

双方立下了一个极具挑战的目标：在 2030 年之前拿出一个真正的 AGI 原型，并去确立、推进和记录这种智能的原生生命体征。

为什么重要

我们认为，在所有人都在押注 Transformer 和扩大集群规模的当下，这种逆流而上的探索尤其珍贵。

对开发者和研究人员来说，目前不需要急着站队，也不用期待明天就能跑出开源模型。但这个合作给业界提了个醒：靠海量文本填鸭式训练出来的静态大模型，可能并不是通往通用智能的唯一甚至正确路径。

Carmack 的优势在于极致的系统级工程能力，他当年能用软件算法在落后硬件上榨出 3D 游戏，后来又用算法补偿做出了平价 VR 头显。而 Sutton 拥有深厚的理论根基，缺的正是一个能把复杂强化学习系统推向工程极限的顶级工程师。

当然，这种路径的隐患也很明显。完全抛开主流的数据和算力暴力美学，靠小团队从智能体的感知与时序交互底层重构智能，失败概率极高。但如果由一个造过火箭、写过图形学圣经的系统狂人，去搭配强化学习鼻祖，至少值得行业保持关注。