OpenAI 揭秘 ChatGPT 怎么用：周活达 7 亿，七成对话全在聊生活

我们总以为整天和 AI 泡在一起的，不是天天写代码的程序员，就是折腾各种自动化工作流的极客。

但 OpenAI 刚掏出的一份硬核数据，直接打破了这种刻板印象。

OpenAI 经济研究团队联手哈佛大学经济学家 David Deming，在 NBER 发布了一篇工作论文。他们通过自动化脱敏工具分析了 150 万次真实对话，画出了 ChatGPT 发布近三年来看病吃药、柴米油盐的真实画像。配合目前 7 亿的周活跃用户量，这也是迄今为止针对消费级 AI 规模最大的一次使用行为研究。

码农退居边缘，一半人把它当顾问

很多人以为大家用 ChatGPT 都在疯狂写代码，现实却完全相反。研究显示，编码和自我表达其实一直都是小众活动，四分之三的对话主要集中在三件事：搜集信息、获取实用指导以及写作。

研究团队把大家的使用行为拆成了三类：询问、执行和表达。

占大头的是「询问」，比例高达 49%。换句话说，差不多一半的消息都不是让 AI 直接去写份报告或跑个程序，而是把它当作随身军师，问它现实生活里该怎么选、下一步该怎么走。这一类的用户评分也是最高的。

负责干脏活累活的「执行」占了 40%，包括起草文档、做计划或敲代码，其中大约有三分之一明确用于工作场景。至于剩下的 11%，属于「表达」，基本是个人反思、探索好奇心或者纯粹找乐子。

从日常场景来看，在消费者端，只有大约 30% 的使用和工作有关，剩下的 70% 全是生活琐事。OpenAI 指出，ChatGPT 正在大量提供决策支持，帮人做判断，而这类日常价值往往根本无法被传统的 GDP 数据统计到。

女性用户反超，穷国增速是富国四倍

这份报告另一个耐人寻味的发现，是 AI 使用人群的下沉和扩散。

过去大家都觉得科技尝鲜者主要是男性，数据在最初也确实如此。在 2024 年 1 月，能够识别性别特征的用户名字中，女性名字只占 37%。但到了 2025 年 7 月，女性名字的比例已经飙升到 52%，反超了半数，彻底对齐了现实中的成年人口结构。

地域上的变化同样剧烈。ChatGPT 正在迅速变成一个全球普及的基础工具。截至 2025 年 5 月，在世界上收入最低的国家里，ChatGPT 的采纳增长率是最高收入国家的 4 倍以上。

而且老用户没有审美疲劳。随着底层模型的迭代，老用户的使用频次反而在随着时间不断加深，找到了更多可以塞进日常生活的地方。

为什么重要

这份研究最大的价值，是把 AI 从「科技圈自嗨的工具」拉回到了真实世界。

对普通人来说，这说明你完全不需要懂什么提示词工程或 Python 编程，只要会聊天、会提问，就能拿到这波技术红利。如果你之前觉得 ChatGPT 只是个写公文或修 bug 的软件，那现在完全可以试着把它当作一个随时待命的私人参谋，拿去处理家务决策、健康建议或学习规划，这才是大多数普通人每天真正用它的方式。

对行业而言，科技巨头们打得不可开交的 Agent 代理执行、全自动代码生成，在消费端其实只是冰山一角。70% 的生活场景和 49% 的咨询需求意味着，对话交互本身的陪伴感、问答的可靠度以及日常决策辅助，才是守住几亿大众用户的护城河。谁能把搜索和生活咨询做得更准、更接地气，谁就能稳住盘子。

我们认为，OpenAI 拉着哈佛学者在这个节点发这篇论文，走得非常聪明。一方面它在用 7 亿周活和跨阶层的普及率，向监管机构论证 AI 正在成为大众的基本权利，冲淡技术垄断的负面指控；但隐患也摆在眼前，既然一半人都在依赖它做判断和做决策，一旦模型给出有偏见甚至错误的指导，它带来的现实破坏力，恐怕要比帮程序员写错几行代码严重得多。