OpenAI 发布预印本：GPT-5.2 推导理论物理新发现，揭示意外胶子相互作用

物理学教科书里写了几十年的“不可能”，刚刚被 AI 撕开了一道口子。

OpenAI 联合普林斯顿高等研究院、哈佛大学、剑桥大学和范德堡大学的研究者发布了一篇预印本论文。论文证明，在特定条件下，一种理论物理学家普遍认为不会发生的胶子相互作用其实是存在的。

更让人吃惊的不是结论本身，而是这个新物理公式是由 GPT-5.2 先猜出来，然后由另一个模型闭环证明出来的。

人类算到六个粒子就停了，AI 看了 12 小时给出了通项

这项研究盯上的是量子场论里的散射振幅。简单说，这是物理学家用来算粒子怎么碰撞、概率有多大的核心工具。

胶子是传递强核力的基本粒子。标准教科书里一直有个共识：在一个胶子是负螺旋度、其余 n-1 个胶子都是正螺旋度的情况下，树图级振幅一定是零。过去大家算这类碰撞，基本直接跳过不看。

但这篇论文指出，教科书的前提假设太宽泛了。如果在动量空间里选一个特殊的切片，也就是动量呈现特定对齐的“半共线”状态，这个相互作用的振幅其实不等于零。

难点在于怎么把这个公式写出来。几个理论物理学家手动去算，算到粒子数等于 6 的时候就彻底卡住了。因为随着粒子数增加，费曼图展开的复杂度会发生超指数级爆炸，算式长到没人能看懂。

这时候物理学家把这几组乱七八糟的手算表达式喂给了 GPT-5.2 Pro。模型迅速把它们化简成了极简形式，甚至直接从中看出模式，提出了一个适用于任意粒子数 n 的通用公式。

紧接着，OpenAI 拿出了一个带支架的内部版 GPT-5.2。这个模型花了大约 12 个小时进行深度推理，不仅独立推导出了同一个公式，还给出了严格的形式化证明。随后人类研究者通过经典的 Berends-Giele 递推关系和软定理完成了数学验证。

据 OpenAI 透露，在 GPT-5.2 的帮助下，这项研究已经从强核力的胶子拓展到了引力子，更多推广还在路上。

为什么重要

我们认为，这件事是 AI 辅助科学研究的一个关键分水岭。

过去大模型在科研领域的表现，大多停留在读论文、写代码或者生物和材料领域的分子筛选。而理论物理最顶层的工作是高度抽象的符号推导和数学直觉，一直被认为是机器最难插足的领地。GPT-5.2 展现出来的能力，是从极其冗长的基底数据里抓出深层简洁结构，也就是物理学家常说的“找简单公式”。

对研究人员来说，它意味着 AI 正在变成一个真正有数学直觉的顶级合作者。但普通用户暂时还不用急着去试，因为完成 12 小时深度证明的是 OpenAI 内部经过特殊脚手架增强的版本，并没有直接集成在公开的聊天框里。

OpenAI 这次做法最聪明的地方在于闭环设计。他们没有让 AI 闭门造车，而是让人类算小规模基底、AI 找规律提猜想、长推理模型做证明，最后用物理学原有的递推关系做双重检验。这样既发挥了模型找对称性的长处，又完全避开了大模型胡言乱语的幻觉风险。

不过隐患也同样明显。大模型给出的形式化证明依然极度依赖顶级专家的后期检验，而且能够把问题形式化拆解成适合模型啃食的物理学家凤毛麟角。AI 到底是真正理解了理论物理的底层结构，还是只是一个超强的符号回归匹配器，学界接下来恐怕要展开一场激烈的争论。