Google 前沿模型负责人谈产品方法：别只盯排行榜，用 60/20/20 押注 AI 能力

写代码和造功能的门槛越来越低，但做一个没人要的 AI 功能，选错方向的代价一点也没变小。Google 前沿模型产品负责人 Tulsee Doshi 最近在 Lenny's Podcast 播客里，聊到了 AI 时代产品经理应当如何调整工作方式。

亲自跑提示词，用 60/20/20 分配精力

Tulsee 认为，前沿模型开发不像传统软件那样能按规格确定交付，它经常在训练中冒出预期之外的能力。产品负责人只看跑分榜容易踩空，必须亲自上手使用模型，才能发现哪些新能力值得做成产品。

她建议在做评测时先别搞太复杂的自动化大工程，而是挑选 5 到 20 条自己最关心的核心提示词，亲自比对结果，明确什么是「好」的标准。模型升级后，过去为了弥补短板写的一堆系统提示或规则也要重新测试，因为旧补丁很可能反过来束缚了新模型的能力。

在资源投入上，她提出了 60/20/20 的配比思路：约 60% 押在今天就能稳定交付的能力上，20% 投入近期大概率能补齐的方向，剩下 20% 则用来探索那些刚露头、还不成熟的前瞻体验，避免过度押注未来或者死守现有局限。

为什么重要

我们认为，这套逻辑点出了 AI 产品团队目前最容易踩的两个坑：要么把所有希望押在「下一个模型版本一定会变聪明」，要么死守着现有缺陷到处打补丁。

虽然社交平台上也有挑剔的声音，有人甚至调侃 Gemini 的产品体验让这些心得看起来像反向指标，但亲自做轻量评测和动态调整资源分配的方法本身相当实在。对于独立开发者和 PM 来说，别迷信公开发布的排行榜，手里攥着十来个关键用例去人肉验证新模型，才是判断技术能不能落地的唯一靠谱方式。