Google 公开发布 Jules:异步编程智能体结束公测,接入 GitHub
Google 宣布异步编程智能体 Jules 结束测试并向公众正式开放。它利用 Gemini 2.5 Pro 制定编程计划,新增 GitHub issues 集成、多模态支持与环境复用能力。目前已向 Google AI Pro 和 Ultra 用户推出分级额度,高校学生可领一年免费 Pro。

如果你平时用过 Cursor 或者 Windsurf,大概很熟悉这种场景:你敲下一行提示词,然后坐在屏幕前盯着光标一蹦一蹦地吐代码,稍微卡住还得手动干预。
Google 刚刚正式上线的 Jules 想换个玩法。周三,Google 宣布旗下的 AI 编程智能体 Jules 正式结束公测,面向所有用户开放。它的底层换上了 Gemini 2.5 Pro,而它最核心的卖点只有四个字:后台异步。
关掉电脑,让虚拟机去打工
说白了,Jules 根本不需要你守着它。你把 GitHub 仓库授权给它,派一个任务,它就会在 Google Cloud 的虚拟机里拉取一份代码副本,自己规划步骤、写代码、跑测试。
Google Labs 产品总监 Kathy Korevec 把这种机制比作多了一双帮手。你提完需求就可以合上笔记本去喝咖啡,几小时后回来,它可能已经建好了分支、改完了代码,甚至把 Pull Request 都给你开好了。
在这次正式版中,Jules 补齐了几个很实用的细节。它支持了环境快照功能,把依赖和安装脚本存下来,下次跑新任务不用每次从头配置;另外还打通了 GitHub Issues,并加入了多模态支持。就算你的项目是个完全空白的新仓库,它现在也能接单。
数据表现也挺有意思。第三方机构 SimilarWeb 的数据显示,Jules 在公测期间全球访问量达到 228 万次,其中 45% 的流量居然来自手机端。很多开发者在手机网页上随手派一个活,交给云端去跑。
砍免费额度,接入两档订阅
天下没有免费的算力。走出测试期后,Google 迅速收紧了免费羊毛。
在测试期间,用户每天可以跑 60 个任务。而现在的免费入门版,每日任务被直接砍到了 15 个,同时最多只能跑 3 个并发任务。
想要更高频使用,就得为 Google 的订阅服务买单。Jules 现在被打包进了 Google AI Pro 和 Google AI Ultra。每月 19.99 美元的 Pro 版提供 5 倍额度,合格的大学生可以免费领一年;每月 124.99 美元的 Ultra 版则提供 20 倍额度,专为大规模的多智能体协同设计。
另外,针对大家最关心的代码安全问题,Google 这次修改了隐私条款说明。官方明确表示,如果你绑定的是公开仓库,代码可能会被拿去训练模型;但如果使用的是私有仓库,数据绝对不会用于训练。
为什么重要
我们认为,Jules 代表了 AI 编程工具的一个分水岭:从行内补全的伴写助手,转向后台独立干活的云端外包。
对于日常写业务的工程师或独立开发者来说,这意味着工作流的重构。类似写测试用例、升级依赖版本、修零碎 Bug 这类繁琐又必须做的脏活累活,非常适合直接扔给 Jules 异步处理,你完全不用坐在工位上耗时间。
更微妙的竞争在于产品形态。Cursor 和 Windsurf 抓住了本地编辑器的交互体验,但 Jules 靠着 Google Cloud 的虚拟机基础设施,直接把执行环境搬到了云端。这种重型云端方案是很多创业公司烧不起的,Google 正在把自家的算力优势变成产品壁垒。
不过,目前的限制也很现实。每天 15 个任务对轻度尝鲜足够,但对重度开发者来说,几轮调试就会见底,逼着你按月掏 20 美元甚至 125 美元。而且异步机制意味着你把控制权完全交了出去,一旦模型在中间理解跑偏,你几个小时后收到的可能是一堆需要花更多精力去擦屁股的代码。现在值不值得主力用,取决于你敢不敢把仓库的特定分支放心交给它。
来源 (2)
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- techcrunch.com(在新标签页打开)报道techcrunch.com