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大模型

Google 发布 Gemini 3.7 Flash:编程与智能体大升级,价格腰斩

首次发布 传播指数 57

Google 正式推出 Gemini 3.7 Flash,主打软件工程与智能体工作流。其编程评测 DeepSWE 成绩从 49% 提升至 65.3%,输入价格却直接减半至每百万 token 0.75 美元。Google AI 订阅用户的个人智能体 Gemini Spark 即日起也已接入该模型。

Google 发布 Gemini 3.7 Flash:编程与智能体大升级,价格腰斩
图:blog.google

模型更新的周期正在被大幅压缩。距离上一代 Gemini 3.6 Flash 上线才过去整整三周,Google 就再次端出了一款全新的主力轻量模型。

Google 正式推出 Gemini 3.7 Flash,主打复杂的软件工程与自主智能体工作流。更让人意外的是,在大幅拉升性能的同时,其输入价格直接砍半至每百万 token 0.75 美元。

速度提上来了,写代码也更稳了

据报道,在承诺的 Gemini 3.5 Pro 延期之际,Google 选择在跑量的主力模型上全力冲刺。

从官方给出的测试看,3.7 Flash 在编程维度的提升十分抢眼。衡量实际软件工程能力的 DeepSWE v1.1 测试成绩从 49.0% 跃升到了 65.3%,而在 FrontierCode 1.1 主测试中,也从 34.4% 提高到了 43.6%。这意味着在处理 Debug、单次生成生产级可用代码时,模型的成功率要高得多。

在知识密集与业务流处理上,差距同样明显。在针对复杂文档解析的 GDP.pdf 基准中,得分由 22.0% 升至 34.0%;考验真实业务流程自动化能力的 AutomationBench 则从 17.0% 翻倍到了 30.4%。而在网页开发评测 WebDev Arena 中,它的 Elo 得分达到了 1588 分。

有第三方视频评测指出,该模型的生成速度极快,输出速度可达每秒 340 个 token。不论是结合图片制作交互网页,还是针对复杂长文档做多模态理解,响应都相当敏捷。

价格腰斩,但个人用户门槛还在

除了变聪明,这只「打工模型」最直观的优势就是便宜。

Google 宣布在今年年底前提供首发优惠价,输入每百万 token 仅收 0.75 美元,输出为 3.75 美元。这一费率相比此前的 3.6 Flash 成本直接减半,旨在让开发者以更低成本把多步骤 Agent 推向生产环境。

不过,普通个人用户想要随意上手还有一定门槛。据报道,目前个人用户的访问渠道仍然受限。

开发者即日起可以在 Google AI Studio、Android Studio 和 Google Antigravity 中通过 API 进行调用;企业用户则能通过 Gemini Enterprise 平台访问。而对于普通个人,只有 160 多个国家和地区的 Google AI Pro 以及 Ultra 付费订阅用户,才能在 Gemini 应用里借助即日起升级的 24 小时个人智能体 Gemini Spark 体验该模型。

为什么重要

对开发者和企业用户来说,这几乎是一次零思考门槛的升级。写代码和跑复杂 Agent 最怕模型在多步调用时中途脱轨,而 3.7 Flash 强化了指令遵循与工具调用自省,加上每秒 340 token 的吞吐与折半的价格,能实打实缩减重试成本。但如果你只是希望在日常聊天框里白嫖最新能力的普通读者,目前只能观望,门槛依然掌握在订阅服务手里。

对行业而言,这表明 Google 正在调整战术节奏。在超大参数前沿模型推理成本居高不下的当下,Google 迅速把工程底座转移到了高效的 Flash 系列上,用高频迭代压制竞争对手。把近乎顶级水准的代码工程能力下放到 0.75 美元的价位,会逼着其他对手重新审视轻量模型的定价体系。

我们认为,Google 这步棋下得非常务实。尽管 3.5 Pro 的推迟让人猜测其在超大模型上可能遇到阻力,但通过小步快跑,把重点落在意图澄清、多步骤工具调用和文档处理这些真实业务最痛的地方,才是企业最愿意掏钱的方向。只要能把低成本与高速度的平衡守住,3.7 Flash 在智能体落地阶段的杀伤力不容小觑。

来源 (2)

  1. [1]
    blog.google(在新标签页打开)原文blog.google
  2. [2]
    youtube.com(在新标签页打开)报道youtube.com

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