Google 图片 25 周年：主页改版动态画廊，搜索直出 AI 图像

当年詹妮弗·洛佩兹穿上那条著名的绿色范思哲礼服走红毯，成千上万的人涌进 Google 搜照片，结果只看到了满屏的蓝色文字链接。这一尴尬直接促成了 Google 图片的诞生。

今年正好是 Google 图片上线 25 周年。Google 宣布带来两项核心更新：一个是全新的个性化图片浏览首页，另一个则是直接把文生图能力塞进了搜索里的 AI 概览。

搜不到的图，现在当场画给你

很多人用图片搜索，其实不是为了找某张具体的网图，而是脑子里有个念头，但在网上压根找不到匹配的图。

针对这个场景，Google 把自家的 Nano Banana 图像生成模型直接接入了搜索的 AI 概览（AI Overviews）。只要你输入一段文字描述，模型就会现场从零生成一张高质量图片。

按照 Google 的规划，这项功能会在接下来几周内，面向目前支持 AI 模式图片生成的所有地区陆续推送英文版。

另一个改动是桌面端的图片搜索主页。以前你打开主页就是一个光秃秃的输入框，现在它变成了动态推荐的瀑布流画廊。它会根据你的兴趣实时刷新全网图片，你在浏览时保存到收藏夹的内容，还会变成画廊上方的标签页，方便随时回看。

这项个性化画廊功能同样会在接下来几周内，先向美国的英文桌面端用户开放。

从一张绿裙子到 5.8 亿台设备

回顾这 25 年，视觉搜索的逻辑彻底变了。

2001 年的 Google 图片纯粹是文本匹配图片的索引工具。到 2009 年有了相似图片推荐，2011 年上线了直接拖图进去的以图搜图。

再到后来借助手机相机的 Google Lens，以及支持同时传图加字的多模态搜索，机器开始真正「看懂」画面。

根据 Google 披露的最新数据，2024 年推出的即圈即搜（Circle to Search）如今已经覆盖了全球超过 5.8 亿台 Android 设备。今年这项功能还加入了多目标识别，利用所谓的视觉扇出技术，一张街拍里的外套、鞋子和包可以被拆开同时检索。

现在的搜索框不仅能提问，还支持一口气上传多张图片进行复杂推理。从找图到看图，再到现在现场画图，搜索的形态已经完全不再是当年的超链接列表。

为什么重要

我们认为，Google 把 Nano Banana 塞进主搜索，最聪明的点在于它顺手抹平了「检索」与「生成」的界限。

对普通人来说，以前找不到合适的配图或者创意素材，得特地切到独立的文生图工具里折腾提示词。现在只要在常规搜索里多打两句话，引擎搜不到就直接画，使用门槛几乎降到了零。

把首页改造成类似 Pinterest 的兴趣流，也暴露出 Google 想要抢夺用户视觉灵感入口的野心。它不再甘心只当一个用完即走的工具，而是想让你在电脑前像刷短视频一样逛图片。

但这里的隐患也很明显。当 AI 生成的图片直接混杂在搜索概览里，普通人辨别虚假内容和真实照片的成本会进一步被推高。

对整个行业而言，这看起来是 Google 给传统图库和独立 AI 图像工具下的一记重拳。当自带十亿级流量的搜索入口直接能生图、能种草，单点的生成类产品接下来会变得非常被动。