Gemini 变身 24 小时智能体:关机也能在后台干活,还自带视频生成
Google 宣布 Gemini 月活突破 9 亿,并推出多项 Agent 更新。核心是全天候云端智能体 Gemini Spark,合上电脑也能在后台打理邮件与文档;同步上线的还有视频生成模型 Gemini Omni 与早报功能 Daily Brief。

以前我们习惯把聊天框当成搜索引擎的替代品:你问一句,AI 回一句,窗口一关,事情就停在那里。
在 5 月 19 日的 Google I/O 2026 上,Google 拿出了不一样的答案。官方数据显示,Gemini 移动应用月活跃用户已从去年的 4 亿暴涨至超过 9 亿,覆盖 230 个国家与地区。为了守住这个盘子,Google 推出了一整套由 Gemini 3.5 驱动的更新,试图把这个聊天工具彻底改造成帮你干活的「后台常驻代理」。
关掉电脑,AI 还在帮你盯邮件
发布会最核心的杀手锏,是一个叫 Gemini Spark 的 24/7 个人代理。它由底层模型 Gemini 3.5 搭配 Antigravity 工具框架驱动,直接运行在 Google Cloud 的专用虚拟机上。
这意味着你下达复杂指令后,就算合上笔记本电脑或者锁上手机屏幕,它依然在云端运转。Alphabet 首席执行官 Sundar Pichai 将其形容为「代表你、并在你指示下行事的伙伴」。
在具体用法上,Spark 能直接读取 Gmail、Google Docs 和 Google Slides。你可以让它长期监控收件箱,自动从孩子的学校邮件中提炼重要截止日期并汇总成简报发给伴侣;也可以让它排查月度信用卡账单,挑出隐蔽的自动续费订阅。它甚至拥有专属的 Gmail 地址,用户可以直接发邮件给 Spark 派单,或者让它通过 Chrome 控制浏览器操作。
外部扩展方面,Spark 支持了模型上下文协议(MCP),首批接入了 Canva、OpenTable 和 Instacart。Spark 本周面向可信测试者开放,下周作为 Beta 版推送给美国的 Google AI Ultra 订阅用户。夏天它还将登陆 macOS 桌面端,直接操作本地文件。
除了能持续跑多步任务的 Spark,面向日常轻量场景的 Daily Brief 也一同亮相。这个代理源自 Google Labs 的 CC 实验项目,同样扎根在 Gmail 和 Google Calendar 里,每天清晨会主动为用户整理紧急事项并推荐后续行动,目前已向美国的 Google AI Plus、Pro 和 Ultra 订阅用户开放。
视频剪辑变成打字聊天,界面换上新语言
模型和多模态层面,Google 推出了 Gemini Omni。官方首发了 Gemini Omni Flash 模型,并将其称作视频领域的「Nano Banana」。
Omni 允许用户输入文字、图片、音频甚至现成的视频片段,直接生成带有物理力学常识的电影级短片。它支持多轮对话式修改,比如让背景的雕塑变成气泡材质,或者直接替换镜头运镜。用户还可以利用它制作声音和外貌完全一致的个人 AI 分身。生成的视频会自动打上 SynthID 隐形数字水印。
前台界面也迎来了被称为 Neural Expressive 的彻底重构。网页端、Android 和 iOS 端全面上线这套设计语言,支持触觉反馈、动态图表、解说视频和实时生成的交互式时间轴。Gemini Live 语音功能被整合进主界面,重新设计的话筒允许用户在说话停顿时不被强行打断,并且很快会引入地区方言支持。
为什么重要
我们认为,Google 这次给所有做个人助理的对手出了一道极难解的题。
在生成式 AI 第一阶段,大家比拼的是大模型聪明程度;但到了 Agent 阶段,AI 能不能起作用,主要看它能碰到多少真实数据。很多初创团队不得不费尽心思去让用户授权各类第三方权限,而 Google 本身就握着全球海量用户的收件箱、日历、云端文档和浏览器记录。正如业内分析所指出的,Google 最大的隐性壁垒在于「它早就拥有你的全部邮件」。不用费心配置,开箱即用,这是任何外围套壳应用都很难跨越的护城河。
但这套打法的隐患也显而易见。首先是信任和隐私,The Verge 在早期试用中就指出,即便 Google 一再强调需要用户确认才会触发高风险动作,把收件箱的完全控制权交给云端常驻代理,很多普通人心理上依然难以迈过这道坎。其次是门槛,Spark 优先供给昂贵的 Ultra 订阅梯队,高算力虚拟机的成本最终仍要由用户承担。
对普通用户而言,日常的 Daily Brief 已经足够改善早晨的信息焦虑,非常值得订阅用户第一时间上手;但对于真正涉及花钱、发邮件给老板的 Spark 工作流,看起来还需要一段谨慎的磨合期。Google 借此把竞争拉入了系统底层生态战,留给单打独斗的第三方 Agent 的生存空间,正在被迅速压缩。
来源 (4)
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- techcrunch.com(在新标签页打开)报道techcrunch.com