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Google 升级 Gemini:Live 视觉功能免费,内置 Veo 3 与 Imagen 4

首次发布 传播指数 53

Google 宣布 Gemini 应用迎来重大更新:Gemini Live 的摄像头与屏幕共享功能面向所有移动端免费开放,默认模型换成 2.5 Flash。应用内还直接接入了 Imagen 4 以及原生支持音效与对白的新视频模型 Veo 3,并推出每月 249.99 美元的 Ultra 订阅档位。

Google 升级 Gemini:Live 视觉功能免费,内置 Veo 3 与 Imagen 4
图:blog.google

以前想让 AI 帮你排查跳闸的电闸,得先拍张照,再打一长串字描述情况。如果它没看懂,你还得继续打字解释。

在 5 月 20 日的 Google I/O 上,Google 把这个别扭的过程直接砍掉了:Gemini Live 的摄像头与屏幕共享功能正式向所有 Android 和 iOS 用户免费开放。只要打开手机镜头对着东西,或者把屏幕直接亮给它看,就能实时张嘴和它对话。Google 统计过,这种语音加视觉的互动平均时长是纯打字聊天的 5 倍。

除了动嘴看世界的 Gemini Live,Google 这次几乎把自家的多模态家底一口气全塞进了 Gemini 应用。

视频自带对白,调研能喂私活

这次更新里最唬人的是多媒体生成能力。新内置的图像模型 Imagen 4 提升了文字排版和渲染质量,最高支持 2K 分辨率,还准备推出快 10 倍的极速版。

更惹人注目的是新一代视频生成模型 Veo 3。它是全球首个原生支持音效、环境音和角色对话的视频模型,你输入一段提示词,它生成的短视频里连街头噪音甚至人物口型对白都有。不过 The Verge 在上手体验后吐槽,这东西简直成了「AI 垃圾内容生成机」,角色动作偶尔呆滞,甚至会自己脑补原本提示词里没写的台词。目前 Veo 3 仅限美国地区的 Google AI Ultra 订阅用户在应用内和新推出的 AI 电影制作工具 Flow 中尝鲜。

日常功能方面,Gemini 的深度研究(Deep Research)现在允许用户直接上传本地的私有 PDF 和图片,把它和全网公开资料交叉比对。市场分析师可以拿它算内部报表和行业趋势,学者也能用来核对未公开的文献,未来它还会直接打通 Google Drive 和 Gmail。

而在画布(Canvas)空间里,借助新默认的 2.5 Flash 和 2.5 Pro 模型,用户不仅能把笔记转成支持 45 种语言的播客式音频速览、互动问答,还能纯靠嘴说来进行 vibe coding,把创意快速敲成可运行的代码应用。

掏出 250 美元,买张 AI 全家桶 VIP 卡

功能越堆越多,Google 顺势重构了收费体系。原本的 Gemini Advanced 退役,变成了每月 19.99 美元的 Google AI Pro,打包提供更高调用额度,并附带 NotebookLM 和 Flow 等工具。

最夸张的是全新推出的 Google AI Ultra 会员。每月定价高达 249.99 美元(首发前三个月半价),专供追求顶配限额的用户。订了这项服务,不仅能独占体验 Veo 3 和即将上线的 2.5 Pro Deep Think 深度思考模式,还能在不久后首批尝鲜桌面端的 Agent Mode——你只要提个目标,它就会自动浏览网页、调用 Maps 和 Calendar 等全套 Google 应用,全程自主替你把事办完。

面对学生群体,Google 则很大方:美国、巴西、印尼、日本和英国的高校生可以直接领到一整学年的 Google AI Pro 免费资格。

为什么重要

对普通用户来说,免费下放的 Gemini Live 视觉对话和直接丢 PDF 的深度研究,是现在立刻就值得打开手机试一试的生产力升级。尤其是手机镜头指哪问哪的体验,把之前多模态断断续续的交互变成了真正的随身助手。至于 250 美元的 Ultra 档位,现阶段更像是针对专业开发者和极端先锋用户的试验场,普通人没必要去掏这笔高价。

对行业而言,Google 正在利用全家桶生态建立一堵高墙。无论是接下来的 Chrome 侧边栏常驻、跨多标签页代操作,还是将 Maps、Calendar、Drive 与系统深度绑定的 Agent Mode,这种原生系统的掌控力是纯模型创业公司很难复制的。

我们认为,Google 这次最聪明的举措是用免费的 Gemini Live 抢占移动端入口,同时在 Veo 3 上抢先实现了视频与原生音频的多模态一体化生成。但隐患也同样明显:一方面是 The Verge 所担忧的内容失真和滥造低质视频的风险;另一方面,从 Deep Search、Deep Think 到 AI Mode、Agent Mode,Google 内部繁杂重叠的产品命名已经让外界摸不着头脑,技术落地虽猛,但在体验整合上,看起来还没彻底理清头绪。

来源 (4)

  1. [1]
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  2. [2]
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  3. [3]
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