Google 旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 推迟发布：编程能力未达预期

在大模型这场军备竞赛里，写代码能力几乎成了各家秀肌肉最直接的考场。偏偏在这个最硬核的关卡上，Google 自己的王牌卡壳了。

7 月 16 日据彭博社报道，Google 最强旗舰模型 Gemini 3.5 Pro 的发布时间已经比原计划推迟了数月。延迟的核心原因，正是它的编程能力一直没能达到内部设定的目标。受此消息影响，Alphabet 股价盘中一度下跌多达 3.2%。

6 月突击补课，结果令人失望

据 10 位现任和前任员工透露，这次延期让 Google 内部的工程师、AI 研究人员和管理层倍感焦虑。大家最担心的，就是在市场上被老对手甩开。

事实也确实如此，Anthropic 和 OpenAI 最近相继拿出了编程能力更强的新模型，直接把标杆拉高了一截。眼看着对手步步紧逼，Gemini 却迟迟过不了内部这关。

为了挽回局面，团队在 6 月底曾尝试对训练数据进行重大更新，试图突击拉高模型的代码水平。但测试结果非常让人失望，性能提升依然不及预期。

部门赛马与大公司病

技术指标没达标是一方面，更深层的阻力来自 Google 内部的机制摩擦。

有知情人士透露，Google 内部目前存在严重的碎片化问题。Google Cloud、DeepMind 以及 Android 团队，竟然各自都在开发相互竞争的 AI 编程工具，彼此之间都在抢地盘。

与此同时，Gemini 还要作为全村的希望，被塞进搜索、地图、YouTube 等庞大的核心业务里。每个业务线都有大量利益相关方层层把关，协调成本极高，最终把发布节奏一拖再拖。

为什么重要

代码能力是大模型切入生产力工具的真正命门。如果只是写写文案、总结邮件，普通用户对模型的微小差距感知不深；但程序员是要求最苛刻的一群人，代码写得好不好，几轮下来立竿见影。Google 宁愿顶着股价下跌和发布延期的压力也不强行上线，看起来是吸取了之前仓促发布被群嘲的教训，不想再拿半成品砸招牌。

但对开发者来说，等待是有代价的。现在 Claude 和 OpenAI 的编程助手已经牢牢占据了大量开发者的日常工作流，工作习惯一旦养成，迁移成本非常高。如果你现在正打算为团队选型 AI 编程工具，短时间内真没必要等 Gemini 3.5 Pro，先在市面成熟方案里跑起来才是正经事。

对行业而言，这场延期暴露出巨头转型时的典型隐患。Google 拥有全球最顶尖的算力储备和研究天才，却在自家的协同上绊了跟头。Cloud、DeepMind 和 Android 几拨人各自为战做同类工具，这种内耗在顺风期叫「赛马」，在追赶期就成了致命的阻力。我们认为，Google 如果解决不好内部资源打架和大公司层层审批的问题，即便未来模型参数再大，在节奏上也难免继续被组织更轻快、目标更单一的创业公司牵着鼻子走。