Google 组建攻坚团队追赶 Anthropic：布林亲自督战，要让 AI 训练下一代 AI

在硅谷，程序员被自家的 AI 抢饭碗已经不算新闻。但如果自家顶尖的研究员在写代码时，私下里更爱用对手的产品，创始人恐怕就真的坐不住了。

据 The Information 报道，Google 联合创始人布林最近亲自在 DeepMind 动员，组建了一支特别「攻坚团队」，目标非常明确：把 Gemini 的编程能力拉上去，全面赶超 Anthropic 的 Claude。

承认差距，内部设排行榜「强制吃狗粮」

这支攻坚团队由资深研究工程师 Sebastian Borgeaud 挑头，他此前负责过 DeepMind 的预训练工作，现在直接向首席技术官 Koray Kavukcuoglu 和布林汇报。

催生这支队伍的原因相当现实：在 DeepMind 内部测试和实际使用中，不少研究人员都认为 Claude 的代码编写水准明显盖过了 Gemini。

两家公司的自动化程度也有肉眼可见的差距。目前 Google 内部约 50% 的代码由 AI 生成，而 Anthropic 据报道已经达到了接近全自动化的水平。

为了扭转局面，Google 开始在内部强推自研工具。现在 Gemini 团队的工程师在处理复杂任务时，必须使用内部的智能体工具，而且使用频次会被记录在一个名为 Jetski 的公司排行榜上公开展示。

除了硬性要求员工深度使用，攻坚团队的核心任务还包括攻克长程编程任务，并基于 Google 庞大的内部专有代码库来定向训练模型。

终极目标：让 AI 训练下一代 AI

如果只把这次调整看作对抗 Claude 的产品修补，可能低估了布林的野心。

布林在一份内部备忘录中对员工直言，团队追求的真正奖赏，是能够训练下一代 AI 的 AI 系统，而编程能力就是让 Gemini 通往这一目标的最快路径。

逻辑其实很直白：代码具有天然的可验证性，程序能不能跑通、测试用例能不能过，都有客观标准。如果一个 AI 能够稳定写出高水准代码、自主调试并构建训练流程，它就拿到了通往「自我迭代」的钥匙。

为什么重要

从表面上看，这是 Google 为了追平 Anthropic 发起的技术反扑，但深层逻辑其实是组织内部效率的一场生死战。

对于开发者来说，这支攻坚团队的动作不会明天就变成 Gemini 控制台里的新按钮。但它主攻的方向非常实用，专挑复杂、需要跨多文件协作的长程任务下手。一旦有突破，开发者未来拿到的可能不再是一个只会补全单函数的代码助手，而是一个真能独立啃下大项目的数字同事。

在行业层面，Anthropic 靠着代码领域的统治力，悄悄抢走了最核心的技术拥趸，这也逼得大厂高层不得不亲自下场救火。在 2025 年底 Google 靠多模态刷屏之后，2026 年初的势头明显有所放缓，布林此时挂帅，说明公司内部已经把代码能力提升到了最高优先级。

我们认为，Google 这次做法很聪明的一点，在于不再沉迷于刷公开的基准跑分，而是把重心放回了真实的内部生产环境。用 Jetski 排行榜逼工程师在复杂任务里高频使用、在专有代码库里反复磨练，虽然看起来简单粗暴，却是填平技术鸿沟最快的方式。

接下来的分水岭很清楚：谁能先把自家工程师彻底解放出来，让 AI 真正接管下一代模型的构建流程，谁就能在算力与时间的消耗战中占领绝对高地。