Google Cloud 扩展 Duet AI 预览：从写代码到运维全流程覆盖

以往在云上排查故障，运维工程师得在几十个监控面板之间来回切，遇到指标异常还要手写复杂的 PromQL 语法。现在 Google 想把这一套繁琐的操作，全变成对话框里的自然语言。

在 Google Cloud Next 大会上，Google 宣布大幅扩展 Duet AI in Google Cloud 的预览范围，并计划在今年晚些时候正式全面上线。从 5 月 Google I/O 首次亮相时的编程助手，到如今接管运维、数据分析和安全，Duet AI 正在被塞进 Google 云生态的几乎每一个角落。

从重构老代码到接管数据库

Duet AI 最早被大家熟知是帮程序员写代码。这次 Google 把它的能力延伸到了整个开发链路。除了在 VSCode 和 JetBrains 旗下的各类 IDE 里写代码，它现在还能帮企业做应用现代化改造。

举个例子，如果要将一个陈旧的目录服务从 C++ 迁移到 Go 语言，并接入托管数据库 Cloud SQL，原本需要开发者手动改写语法并重新对接数据接口。现在直接输入一句话，Duet AI 就能重写函数并自动换上 Cloud SQL 的连接方式。工程外包平台 Turing 表示，早期测试 Duet AI 时团队生产力提升了大约 33%。

数据库迁移也是重头戏。Google 把 Duet AI 放进了数据库迁移服务 DMS 中，专门处理以往传统工具啃不动的硬骨头，比如存储过程、触发器和 PL/SQL 代码。今年晚些时候，企业就能用它把老旧的 Oracle 数据库迁移到 AlloyDB 或 PostgreSQL。

在数据分析方面，BigQuery 用户可以在编辑器里用自然语言让它补全 SQL 或 Python 代码，甚至用一条 SQL 语句直接调用 Vertex AI 的大模型做文本分析和生成向量。Looker 用户则可以用聊天的方式直接生成可视化图表和文字摘要。

让安全分析师甩掉语法包袱

这轮更新里动静最大的，其实是网络安全。

去年 Google 花了 54 亿美元买下威胁情报机构 Mandiant。庞大的安全数据虽然有用，但普通企业往往缺乏能看懂这些情报的高级专家。这次 Google 把 Duet AI 塞进了 Mandiant 威胁情报平台、Chronicle 安全运营平台和 Security Command Center。

现场演示中，初级安全分析师不再需要死记各家工具独特的查询语法，直接问它某个漏洞对公司有没有威胁、可能的攻击路径是什么，系统就会输出摘要和应对建议。

安全圈最怕 AI 胡说八道。针对幻觉问题，Google Cloud 负责 Vertex AI 的产品主管 Nenshad Bardoliwalla 表示，他们通过把 AI 限制在权威安全数据源内进行锚定，来尽量压制模型瞎编的风险。

为什么重要

对于日常泡在控制台里的开发者和运维人员来说，Duet AI 的价值在于减少无意义的上下文切换。写 SQL、查 PromQL 指标、看日志报错这些零碎动作，如果真能靠自然语言解决大半，省下来的时间相当可观。如果你的团队正打算从旧系统往 Google Cloud 迁，现在的预览版确实值得申请一试。

在行业层面，这显然是 Google Cloud 对微软 Copilot 阵营发起的最全面的一次反击。微软有 GitHub Copilot 和 Azure，Google 的聪明之处在于没有局限在写代码这一件事上，而是把自己花了巨资收购的 Mandiant 情报、护城河极深的 BigQuery 和 Spanner 连成了一条线，试图用 AI 把客户彻底绑在自家的全家桶里。

不过，我们认为这套体系最大的隐患仍然在落地可靠性上。代码写错了大不了单测报错，但在网络安全和数据库迁移场景下，一次幻觉或迁移转换遗漏就可能酿成灾难。即便 Google 强调了权威数据源对齐，企业敢在多大程度上把核心资产交给 AI 自动处置，依然要打一个大问号。