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Google 圈选即搜升级:支持多目标并行识别,一圈搜齐整套穿搭

首次发布 传播指数 47

Google 升级 Circle to Search,支持在单张图片中圈选多个物体并一次性返回结果。依托 Gemini 3 的规划与推理能力,系统会自动拆解整套穿搭并发起并行搜索,还支持直接虚拟试穿。目前已在 Galaxy S26 和 Pixel 10 上线。

Google 圈选即搜升级:支持多目标并行识别,一圈搜齐整套穿搭
图:blog.google

如果你平时常用「即圈即搜」,大概遇到过这种尴尬:刷到一张穿搭博主的神图,想搜人家的外套,手指一圈,结果把里面的衬衫、裤子和鞋全卷进去了,搜出来的结果往往驴唇不对马嘴,你只能放大图片小心翼翼地单圈一只鞋。

Google 趁着三星 Galaxy S26 发售,给 Circle to Search 带来了一次关键更新:它终于能同时看懂并搜索画面里的好几样东西了。

圈一套衣服,直接拆解成单品

新功能用起来很简单,操作逻辑没有变,但后台的处理方式彻底变了。

现在你看到一套好看的穿搭,直接用手指画一个大圈把整个人框住,系统会自动把这套 Look 拆解掉,上衣、裤子、鞋子、配饰各自分类,并行给出一整套单品的搜索结果。

甚至在支持虚拟试穿的国家和地区,用户圈完衣服还能直接在弹出的界面里点击 Try On,把相中的衣服套在自己的虚拟形象上看看合不合身。

除了买衣服,看科普也变得更顺手。比如你在社交媒体上刷到一张深海生物的照片,以前得一条一条鱼单圈,现在只要把整张图圈住,问一句「这些都是什么鱼,它们怎么共存」,系统不仅能同时认出里面的蜂巢角鲀和海月水母,还会总结它们在水下群落里的共生关系,并附带拓展网页链接。

背后是 Gemini 3 的并行搜索大脑

Google 表示,这项多主体搜索能力背后依靠的是 Gemini 3 的 Agentic 推理和规划能力,加上一套视觉查询扇出技术。

说白了,以前的搜索是一次截图匹配一个最相似的物品,现在模型更像一个有条理的助手。它先做多步规划,自动分析图片里哪些部分值得裁切,然后并发发起多次独立搜索,最后再把抓回来的网页图文交叉比对,汇总成一份连贯的卡片。

首批用上该功能的机型是刚发布的三星 Galaxy S26 系列和 Google 自家的 Pixel 10,之后会陆续下放到更多 Android 设备上。

顺带一提,Google 当天还给这批新机推了能在后台帮你打车和买菜的 Gemini Agent 测试版,以及针对三星电话的端侧通话防诈骗提醒,整个 Android 阵营显然都在加速把大模型塞进底层系统。

为什么重要

对于普通用户和经常需要做视觉搜集的设计师、买手来说,这个更新非常实用。它把以前要反复圈选五六次的机械劳动,缩减成了一次圈选,购物链路被大幅缩短,值得手里有新设备的人立刻去试。

对行业来说,这也给电商平台和独立品牌带来了新的流量入口。以前视觉搜索容易被大面积的单品主导,配件和小众单品很难被识别,现在整套搭配里的细枝末节都能直接转化成搜索点击,这可能会倒逼电商商家更注重全套视觉物料的 SEO 优化。

我们认为 Google 这一步走得相当聪明。比起那些动辄要替代人类操作全局系统的笨重 Agent,把多步规划和工具调用能力藏在「圈一圈」这种早已被数亿人习惯的手势后面,用户用起来几乎没有心理门槛。

不过隐患也显而易见:一口气并发调用多个搜索和多模态理解,对端侧芯片的算力和云端 API 的响应延迟要求极高。如果后续下放到中低端机型时出现明显卡顿,或者多主体识别经常遗漏小物件,这种高预期的体验就很容易打折。

来源 (2)

  1. [1]
    blog.google(在新标签页打开)原文blog.google
  2. [2]
    engadget.com(在新标签页打开)报道engadget.com

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