前 OpenAI 工程师自述:17 人连轴转 7 周赶出 Codex,内部像极了早期 Facebook
前 OpenAI 工程师 Calvin French-Owen 发文揭秘内部日常。他透露团队仅用 7 周、在严重缺觉的情况下赶出了 Codex 编程智能体;过去一年公司从 1000 人扩招到 3000 人,后端代码像杂物堆,沟通全靠 Slack,做事风格极像早期的 Meta。

很多人好奇,当今全球最火的 AI 独角兽内部究竟是怎么运转的。
曾把数据公司 Segment 以 32 亿美元卖给 Twilio 的联合创始人 Calvin French-Owen,在 OpenAI 工作一年后于三周前离职。他写了一篇长文,讲了讲在里面打工的真实日常。
他离开不是因为办公室政治,只是想重新回去创业。但他写下的这些细节,把 OpenAI 从神坛拉回了现实。
一年膨胀三倍,代码库成了「垃圾场」
French-Owen 刚去的时候,OpenAI 大概有 1000 人,等他离开时已经飙到了 3000 人。毕竟 ChatGPT 截至 3 月已经有超过 5 亿月活,还在飞速狂奔。
但人多了一定会乱。组织架构、沟通方式、招聘流程全被冲垮了。虽然团队依然像早期初创公司一样想干就干,极少有官僚审批,代价却是严重的重复造轮子。French-Owen 说,光是任务队列管理或智能体循环这种基础组件,内部他就见过至少五六个不同版本。
工程师水平也参差不齐。既有来自 Google、写过支撑十亿用户架构的大牛,也有刚出校门连工程规范都不太懂的博士。再加上 Python 本身极其灵活,整个核心后端单体代码库直接沦为他口中的「垃圾场」。代码经常崩溃,或者跑得极其缓慢。
7 周不睡觉做出 Codex,全靠 Twitter 氛围驱动
有意思的是,OpenAI 似乎完全没意识到自己已经是家庞然大物,公司至今依然完全泡在 Slack 上运转。这家公司充斥着大量前 Meta 员工,骨子里透着扎克伯格早年「小步快跑、打破一切」的气质。
为了赶制对标 Cursor 和 Claude Code 的新编程智能体 Codex,他们组建了一个约 8 名工程师、4 名研究员、2 名设计师、2 名市场和 1 名产品经理的资深小团队。大家几乎不睡觉,从零开始只用了 7 周就完成了上线。
而 ChatGPT 的渠道能力更是恐怖。只要在 ChatGPT 左侧边栏轻轻挂一个入口,用户量瞬间就爆了。French-Owen 直言,这是他见过最夸张的流量红利。
至于外界批评 OpenAI 不重视安全的说法,他觉得这是最大的误解。公司确实不太纠结灭世论之类的假想危机,但对现实危害盯得极紧,比如提示词注入、生物武器制造、政治偏见操纵、仇恨言论与自残等。同时,公司内部高度保密防泄密,神经却极其敏感,紧盯着 X 上的风吹草动。有同事开玩笑说,这完全是一家「靠 Twitter 氛围运转」的公司。
为什么重要
这篇复盘给所有开发者和创业者泼了一盆清醒剂。OpenAI 并不是算无遗策的神明,它同样在被剧烈的工程债务、混乱的重复开发和组织膨胀折磨。如果你正在做 AI 工具,不必对巨头感到神化般的恐惧。
但另一方面,ChatGPT 的左侧边栏展示了什么叫绝望的分发壁垒。一个 17 人的小团队,靠 7 周连轴转拼出来的产品,只要在入口处点亮一个图标,就能瞬间截流 Cursor 等独立工具辛辛苦苦积累的流量。在模型能力拉不开绝对差距时,渠道霸权依然是降维打击。
我们认为,OpenAI 这种战时状态和扁平冲劲确实帮它抢下了先机。但长期来看,把核心架构当垃圾场、靠 Slack 喊话和 Twitter 舆论驱动,在几百人时是敏捷,在几千人且面临全球监管审查时就是巨大隐患。随着医疗、心理咨询等高风险用例激增,这笔欠下的工程账,迟早得花大代价去还。
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