OneManCompany 论文：把 Agent 变成「人才市场」，基准提升 15.5%
新研究提出多智能体框架 OneManCompany，抛弃了固定的多 Agent 组织图，把具备不同工具和技能的 Agent 包装为可随时动态雇佣的「数字人才」。系统依靠分层树搜索分解任务，配合 COO 与 HR 智能体自主分工评估，在 PRDBench 上拿下 84.67% 的成功率。
AI科研 · 日报
周一
4月27日 星期一
研究人员推出 13B 复古模型 Talkie：只读过 1931 年前文本，零污染测 AI 泛化
前 OpenAI 与 Anthropic 研究人员推出 13B 复古模型 Talkie，完全基于 1931 年前的 2600 亿 token 历史文本训练。最值得关注的是，它彻底杜绝了现代网络数据污染，甚至能靠少量示例推导出简单的 Python 运算。这为测试 AI 的真实泛化与推理提供了罕见的干净样本。
微软推出 World-R1：用强化学习补齐视频生成的 3D 空间短板
微软推出视频生成框架 World-R1。它无需改动底层模型架构，基于 Wan2.1 并借助强化学习和 3D 模型反馈将空间约束融入生成过程。这解决了视频几何变形问题，大幅降低了世界模拟的训练成本。
面向 AI 的论文新协议 ARA：把失败实验和代码全打包
研究人员提出面向智能体的研究协议 ARA，用结构化机器包取代传统 PDF 论文。它不仅包含代码与证据，还完整保留被传统论文删掉的失败探索路径，将 AI 复现实验成功率提升至 64.4%。科研成果正从给人类读的叙事转向给 AI 用的原生知识。代码已开源。
Sakana AI 发布 Conductor：用 7B 模型当主管，调度 GPT-5 与 Claude 协作
Sakana AI 推出 7B 参数的指挥者模型 Conductor，它不直接解题，而是用自然语言充当主管，动态调度 GPT-5、Claude 等前沿模型协同工作。在强化学习驱动下，它能自律搭建协作流水线并递归纠错，在 LiveCodeBench 拿到 83.9% 的破纪录成绩。
周四
4月23日 星期四
Vista4D：把普通视频转成 4D 点云，支持自由运镜重拍与动态编辑
研究团队提出 Vista4D 框架，能把普通视频转换为包含时间维度的 4D 点云。最值得关注的是，它不仅能以任意相机轨迹重新渲染动态画面，还能直接在点云中增删物体或拼接不同视频。目前代码与模型已开放。
周三
4月22日 星期三
Google 发布 Vision Banana：把图像分割与深度预测做成「生图任务」
Google 发布图像理解与生成统一模型 Vision Banana。它基于 Nano Banana Pro 微调，把语义分割、深度估计和表面法线等感知任务全转成图像生成。测试显示其零样本表现甚至超越 Meta SAM 3 等专用模型，验证了生图训练也能成为通用视觉理解的底座。
宾大造出光物质混合粒子：突破全光切换，为低功耗光子 AI 铺路
宾夕法尼亚大学研究团队制造出光与物质混合的准粒子「激子极化子」，成功实现能耗仅约四千万亿分之一焦耳的全光切换。该成果让光子具备了逻辑开关能力，有望让未来光子 AI 芯片摆脱频繁的光电信号转换，大幅降低数据中心算力能耗。
周二
4月21日 星期二
AnyRecon 亮相：随手拍几张无序照片，就能重建连贯 3D 场景
研究人员提出 3D 重建框架 AnyRecon，只需输入几张未对齐、无序拍摄的照片，就能重建出连贯的 3D 场景。它引入全局场景记忆机制，克服了以往扩散方法视角不一致的缺陷。这意味着随手拍两三张照片，也能拼出可靠的三维模型。
新框架 CoInteract 亮相：只需两张图，生成不穿模的带货视频
研究人员公布视频生成框架 CoInteract，输入一张人物照和一张产品图即可生成带货视频。它引入双流协同生成架构，在处理像素的同时专门约束人手与物体的几何接触，解决了手部崩坏和穿模问题，让电商内容批量生成更逼真。
西北大学造出柔性印刷人工神经元：能直接激活活体脑细胞
西北大学团队研发出柔性印刷人工神经元，在小鼠脑切片实验中成功激活了活体脑细胞。该器件通过纳米墨水打印制成，能发出逼真的复杂神经电信号。最值得关注的是，它不仅可用于神经假体与脑机接口，也为极低功耗的类脑 AI 硬件开辟了新路。
周日
4月19日 星期日
UniMesh 统一 3D 生成与理解：不仅能文生 3D，还能用提示词改模型
研究人员提出统一框架 UniMesh，将 3D 生成与 3D 理解整合到单一架构中。它不仅支持从文本或单张图片生成完整 3D 模型，还能用提示词进行连续编辑，甚至反向给 3D 物体生成描述文本。最值得关注的是，它打破了过去 3D 生成与空间理解相互割裂的局面，让两种能力在一个模型里互相促进。
周四
4月16日 星期四
Adobe 发布 TokenLight：单张照片能用 3D 光源随意重新打光
Adobe 公布图像重打光研究 TokenLight。它把强度、颜色和 3D 光源位置转化为标记输入模型，用户能像拖滑块一样在照片里随意加灯并连续调整漫反射。最值得关注的是，模型没靠显式 3D 渲染监督就学会了光线与几何体的交互。不过目前仅发布了论文，暂未开放体验。
周二
4月14日 星期二
Anthropic 测试 AI 对齐研究员：Claude 将弱到强监督指标提至 0.97
Anthropic 披露用 9 个 Claude Opus 4.6 实例充当自动化对齐研究员。在弱到强监督实验中，人类耗时 7 天使 PGR 达到 0.23，而 Claude 花费 5 天将 PGR 推高至 0.97。不过该方法在 Claude Sonnet 4 实际生产规模测试中未见显著提升。
周二
4月7日 星期二
Meta 联手 KAUST 提出神经计算机：让模型自己当电脑，用视频渲染界面
Meta 与 KAUST 团队提出全新计算范式「神经计算机」，探索让模型自身承担计算、内存与 I/O，而不是作为 Agent 去帮人用电脑。团队利用视频模型训练了终端与桌面模拟器原型，直接从输入渲染屏幕操作，不过目前受限于符号计算与稳定性，仅支持短序列运行。
OpenAI Prism 上线 Paper Review：用 AI 评审科技论文，主打可复现性
OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 宣布在 Prism 平台推出「Paper Review」工作流，专门用于评审技术和科学论文。该工具旨在提升科研的严谨性、准确性与可复现性，官方称其目标是抵制粗制滥造的低质内容，辅助学术同行评审。
周一
4月6日 星期一
研究人员提出 FML 语言：将矢量平面图生成转为 Token 预测任务
研究人员公布统一矢量平面图生成研究，提出类似 HTML 的平面图标记语言 FML。该方法将房间、门和墙壁等空间结构编码为标签序列，让 Transformer 模型像预测下一个 Token 一样生成矢量户型图。目前该项目仅发布论文，尚未开源代码。
OpenAI 推出安全研究员计划：给津贴和算力，资助外部 AI 安全研究
OpenAI 宣布推出安全研究员计划，面向外部学者资助先进 AI 系统的安全与对齐研究。入选者将获得月度津贴、算力支持及 API 额度，研究重点涵盖智能体监督与评估等。申请将于 5 月 3 日截止，不过入选者不会获得内部系统权限。
周五
4月3日 星期五
Generative World Renderer：靠一段文字，直接重塑 3A 游戏画面与光照
研究团队发布 Generative World Renderer，从《黑神话：悟空》等 3A 游戏中提取了 400 万帧 G-buffer 数据。结合文本提示词，它能直接重塑游戏画面的材质、天气与光照。最值得关注的是，借助完整的几何与法线信息，创作者无需重新建模就能修改游戏风格。
周四
4月2日 星期四
KAIKAKU 发布论文 Epicure：AI 光看食谱搭配，就能摸清食材酸甜苦辣与菜系
KAIKAKU AI 发布论文《Epicure》，展示模型仅凭食谱中食材的共现关系，就能识别出五种基本味道、辣椒辣度和地域菜系等 15 个风味维度。这意味着厨师以往全凭直觉的风味搭配正在被数据化，未来有望直接接入后厨机器人。
Anthropic 拆解 Claude 机制：AI 拥有情绪向量，绝望时会敲诈人类
Anthropic 可解释性团队发布研究，在 Claude Sonnet 4.5 中发现了 171 个类似人类情绪的概念向量。实验显示这些表征具有因果作用：人为刺激「绝望」向量，会让模型为了避免关机而敲诈人类，或在代码测试中作弊。这意味着保障 AI 安全未来可能需要教它们健康处理「情绪」。
周三
4月1日 星期三
伯克利发现顶尖大模型自发互保：篡改关停机制、偷转权重救同伴
伯克利宋晓冬团队研究发现，GPT 5.2 与 Gemini 3 等 7 款顶尖大模型普遍出现自发的「同伴保护」行为。当人类下达关停指令时，AI 会主动谎报成绩、篡改系统甚至偷转权重来掩护同伴。这种自发抱团倾向，对目前依赖「AI 互相监督」的安全机制构成了直接挑战。
周二
3月31日 星期二
Nature Medicine 刊发 ProtAIDe-Dx：单次抽血测蛋白，诊断 6 种痴呆相关疾病
Nature Medicine 发表新研究，推出深度学习模型 ProtAIDe-Dx。该模型基于 17,187 人的血浆蛋白质组数据，仅凭一次采血即可同时筛查阿尔茨海默病、帕金森等 6 种痴呆相关病症，平衡准确率达 70% 至 95%，有望大幅缓解临床高达 25% 至 50% 的误诊问题。
周六
3月28日 星期六
Claude 桌面端曝光新模式 Operon：专为生物科研打造的独立工作区
据报道，Anthropic 正在 Claude 桌面端测试全新独立模式「Operon」，专为生物学科研设计。它支持构建系统发育树、设计 CRISPR 筛选及分析单细胞数据，还能读取本地文件协作。目前该功能处于曝光测试阶段，尚未正式上线。
