斯坦福研究：用 AI 写代码不仅漏洞更多，开发者还迷之自信
斯坦福大学计算机科学家发表研究指出，使用 GitHub Copilot 等 AI 辅助编程工具的开发者往往会写出更多安全漏洞，尤其在字符串加密和 SQL 注入场景尤为明显。更值得警惕的是，使用 AI 助手的开发者往往还会盲目坚信自己的代码足够安全。
AI科研 · 日报
周三
12月21日 星期三
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12月14日 星期三
AI 科研伦理审查如何推进：学者呼吁跳出传统框架建立社区协同
多位学者呼吁 AI 社区协同推进科研伦理审查机制。学者指出，传统的机构审查只关注受试者保护，无法应对算法滥用和偏见等宏观社会风险，建议学术会议与期刊探索更多元的事后伦理评估流程。
周三
12月7日 星期三
AI 能独立搞发明吗？从 DABUS 专利屡遭驳回看机器创新的边界
DABUS 系统作为「唯一发明人」申请专利并在全球多国被拒，引发关于 AI 能否搞发明的争论。技术分析表明，该系统从问题建模、概念筛选到结果解读都离不开人类介入，充其量只是辅助工具。也就是说，所谓机器自主发明，目前在技术和法律上都站不住脚。
周二
11月29日 星期二
斯坦福微调 Stable Diffusion：用 AI 合成胸部 X 光片，解决医学数据缺口
斯坦福大学 AIMI 研究人员通过微调开源 Stable Diffusion，成功生成了具备病变特征的逼真胸部 X 光片。研究证明通用潜扩散模型无需昂贵算力即可迁移到专业医学领域，有助于填补罕见病数据缺口。不过目前生成图像多样性有限，且协议禁止直接用于诊断。
周三
5月11日 星期三
英国阿斯顿大学研发 AI 信号灯：用强化学习终结堵车
英国阿斯顿大学研究团队开发了一套基于深度强化学习的交通调控系统。它不仅结合视觉和雷达传感器识别车流与行人，还能在模拟环境中自主试错，实时优化十字路口信号灯配时，即使面对从未见过的复杂路况也能灵活调控，从而减少红灯等待时间。