OpenAI 资助杜克大学研究：让算法预测人类的道德判断
税务文件披露 OpenAI 正资助杜克大学一项「AI 道德」研究，属于三年 100 万美元资助的一部分。团队试图训练算法在医疗、法律等场景预测人类的道德判断，充当「道德 GPS」。不过道德高度主观，AI 能否真正掌握伦理仍存疑。
AI科研 · 日报
周五
11月22日 星期五
周三
11月20日 星期三
Google 推出 AlphaQubit：用 Transformer 做量子纠错，错误率降 30%
Google DeepMind 与 Google Quantum AI 在《自然》公布神经解码器 AlphaQubit。它将 Transformer 架构用于量子纠错，在 Sycamore 处理器上的纠错率比主流可扩展算法高 30%。不过它的推理速度目前还不够快，尚无法做到百万赫兹级的超导实时纠错。
周一
11月18日 星期一
ChatGPT 诊断比医生准 16%：独立拿 90 分，但医生不听它的
据 Quartz 报道的一项研究显示，ChatGPT 在病历诊断中拿下 90% 的平均分，大幅领先人类医生的 74%。更戏剧化的是，配合 AI 的医生得分仅微升至 76%，主因是多数医生不听 AI 与自己相悖的判断，且不会有效使用它。
周四
11月14日 星期四
魏茨曼研究所联手 NVIDIA 推出 GluFormer：可预测未来 4 年血糖变化
NVIDIA 与魏茨曼科学研究所等联合推出生成式 AI 模型 GluFormer。该模型基于 Transformer 架构，能根据以往连续血糖监测数据，预测未来血糖走势及长达 4 年的健康状况，还可预测特定食物引起的血糖反应，有望提前介入糖尿病预防。
IBM 升级 Heron 量子处理器：提速 50 倍，并拉来 Granite 生成代码
IBM 宣布升级 Quantum Heron 量子处理器与 Qiskit 软件，可运行高达 5,000 个双量子比特门操作，此前需 112 小时的计算现仅需 2.2 小时完成，提速 50 倍。平台还引入了基于 Granite 大模型的 AI 编程助手，用于加速量子算法构建与科学计算。
周一
11月11日 星期一
限制非商用：DeepMind 终于开放 AlphaFold 3 代码
Google DeepMind 宣布开放蛋白质结构预测模型 AlphaFold 3 的软件代码，科学家可下载用于非商业研究。此前因发表论文时未附代码引发学术界巨大争议；不过该模型权重仍需提交申请，未完全开源。
拍摄 30 秒视频测血压：东大 AI 非接触筛查高血压与糖尿病
东京大学团队公布一项研究，通过 AI 分析面部和手掌的高速视频血流，无需抽血或袖带即可筛查高血压与糖尿病，高血压检测准确率最高达 94%。最值得关注的是未来有望装进手机或镜子实现无感自测。不过该成果仍处于早期研究阶段。
周三
11月6日 星期三
SingularityNET 放出 AIRIS：把能自己悟出规则的 AI 扔进《我的世界》
SingularityNET 与 ASI Alliance 宣布在《我的世界》中部署自学习 AI「AIRIS」。它不需要预设规则，能根据游戏内的即时遭遇动态总结出避障和寻路规则。团队希望借沙盒环境测试其实时自适应能力，为未来机器人控制做铺垫。
周三
10月30日 星期三
OpenAI 开源事实基准 SimpleQA：GPT-4o 正确率不足 40%
OpenAI 开源了事实性评测基准 SimpleQA。该数据集包含 4326 个答案固定且唯一的简短事实问题，专为测试前沿模型的幻觉设计，目前 GPT-4o 的得分不到 40%。测试发现，虽然模型具备一定自我评估能力，但普遍存在过度自信的问题。
周二
10月29日 星期二
Iambic 推出 Enchant：在研发早期预测药物人体临床表现
Iambic Therapeutics 推出多模态模型 Enchant。它将大量易获取的临床前实验数据与极少量的人体试验数据结合，在研发最早期预测候选分子的药代动力学特性，人体半衰期预测相关系数达 0.74，大幅刷新此前纪录，旨在省去数年临床前研发周期。
周一
9月30日 星期一
Meta 发布 3D 数据集 DTC：2400 多个真实物体，精度达亚毫米级
Meta 旗下 Reality Labs 推出 3D 重建数据集 Digital Twin Catalog（DTC），收录超过 2400 个对应真实物体的 3D 模型。模型几何精度达亚毫米级，包含真实材质与光照反射细节。该数据集旨在打破高保真数据成本过高的瓶颈，加速电商与 AR 领域的数字孪生落地。
周四
9月26日 星期四
Google 正式定名 AlphaChip 并开源权重：数小时完成芯片布局，已用于三代 TPU
Google 正式将用于芯片布局设计的强化学习系统命名为 AlphaChip，并公开了预训练模型权重。它像下棋一样把电路元件摆放视作博弈，数小时就能生成优于人类的芯片布局，已用于设计 Trillium 等三代 TPU 以及联发科芯片。最值得关注的是，AI 正从被芯片加速，转向反哺底层硬件的研发。
周三
9月25日 星期三
哈佛发布 TxGNN：用老药帮 1.7 万种罕见病找解药
哈佛医学院在《Nature Medicine》发表专为罕见病老药新用设计的 AI 模型 TxGNN。它从近 8000 种药物中为 17080 种疾病匹配候选方案，候选识别表现高出同类模型近 50%，还自带决策解释，目前已免费开源。
周一
9月23日 星期一
苏黎世联邦理工微调 YOLO：破解 reCAPTCHAv2 成功率达 100%
苏黎世联邦理工学院研究团队公布成果，通过微调 YOLO 视觉模型，以 100% 成功率攻破 Google 的 reCAPTCHAv2 验证码。团队用约 1.4 万对图像训练道路物体识别，并模拟了人类鼠标轨迹与设备指纹。不过 Google 表示多数网站已转向无感验证的 v3 版本。
周四
9月19日 星期四
Anthropic 推出上下文检索：给文本块补全背景，RAG 错误率降 67%
Anthropic 提出名为 Contextual Retrieval 的 RAG 优化方法。它在分块前借助 Claude 生成 50 至 100 token 的背景说明，让切片不再丢失上下文，结合 BM25 和重排序后检索失败率直降 67%。配合提示词缓存，每百万文档 token 预处理成本仅 1.02 美元。
周三
8月28日 星期三
伊利诺伊大学用 AI 攻克太阳能分子：光稳定性提升 4 倍
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等团队在《Nature》发文，通过 AI 闭环实验与自动化分子合成，将有机太阳能材料的光稳定性提升了 4 倍。最值得关注的是，他们不仅让 AI 优化分子，还摸清了 AI 做出判断背后的化学规律，打破了算法黑盒。
Google 推出 GameNGen：靠扩散模型实时模拟运行《Doom》
周二，Google 与特拉维夫大学研究人员公布新模型 GameNGen，基于 Stable Diffusion 实时模拟运行经典游戏《Doom》，速度达每秒 20 帧以上。测试中人类玩家常难辨真伪。这意味着游戏未来可能无需编写传统图形引擎，全靠神经模型实时「脑补」画面。
