Krea 推出首个自研模型 Krea 2:完全从零构建,主打风格控制
Krea 推出首个自研图像基础模型 Krea 2。与以往基于第三方模型搭建工具不同,该模型完全从零开始训练,专为图像生成的美学多样性与精细风格控制而设计。此举标志着 Krea 从应用封装转向底层自研,目前已向用户开放早期访问。
Krea 推出首个自研图像基础模型 Krea 2。与以往基于第三方模型搭建工具不同,该模型完全从零开始训练,专为图像生成的美学多样性与精细风格控制而设计。此举标志着 Krea 从应用封装转向底层自研,目前已向用户开放早期访问。
图生 3D 模型 Pixal3D 开放本地运行代码。它摒弃了传统生成模型在规范空间松散匹配图像的做法,直接将 2D 像素与 3D 结构明确对应。其输出的 3D 网格在几何精度与纹理细节上逼近真实重建水平,效果显著超越同类工具。
Google 全新多模态模型 Gemini Omni 曝光。它能结合图像、音频与文本等多模态输入生成连贯视频,并支持用自然语言对话直接修改画面。最关键的是,它将逻辑推理与画面渲染结合,首发版本 Omni Flash 可生成 10 秒短视频。
阿里推出图像生成加速方法 CDM,把传统扩散模型所需的 20 到 50 步去噪压缩至 4 步,实现约 5 倍加速。相比之前的 DMD2,它避免了画面塑料感,能保留更细腻的纹理。目前已支持 Stable Diffusion 3 和 LongCat,让消费级 GPU 也能近乎实时出图。
研究团队提出高分辨率图生视频框架 SwiftI2V。它先生成低分辨率运动参考,再通过条件分段生成精细的 2K 画面,最多输出 81 帧。这意味着 2K 视频生成不再依赖集群,单张 24GB 的 RTX 4090 就能跑,计算时间缩减了 202 倍。
初创公司 Video Rebirth 推出 AI 视频引擎 Bach 1.0。它支持生成最长 30 秒的原生 1080p 视频并自带声音,主打多镜头角色一致性与镜头语言控制,在 Artificial Analysis 盲测榜位列第六。目前官网已开放注册免费试用。
Microsoft 推出 AI 框架 Map2World。用户只需输入一张颜色分区的俯视地图并搭配提示词,系统就能生成可旋转探索的完整 3D 世界,还能精准控制建筑比例。它摆脱了传统网格布局限制,让大场景 3D 建模像画地图一样直观。
研究团队提出视频多模态框架 UniVid-X。它不仅能生成 RGB 视频,还能直接解析和生成物体的基础颜色、光照信息、表面法线以及前后景 Alpha 通道。这意味着只需输入一段视频,就能精准完成角色替换、背景抠像甚至黄昏重打光等精细编辑。
ElevenLabs 宣布推出音乐平台 ElevenMusic。该平台基于其自研音乐模型,集成了音乐发现、混音与创作工具,还加入了变现机制让创作者获利。这意味着 ElevenLabs 正式从 AI 语音领域跨界杀入音乐生成赛道。
阿里 Qwen 团队宣布上线文生图模型 Qwen-Image-2.0-Pro。新模型大幅提升了图像质量、多语言文字渲染和指令遵循能力,并在竞技场 Arena 的文生图榜单中排在全球第 9 位。目前该模型已在 ModelScope 开放体验,并同步上线 API。
Grok Imagine 升级图生视频功能,大幅提升了对口型效果与音频清晰度。更新后对白能够准确贴合嘴型动作,声音也更符合画面场景,让最终生成的声画表现更自然连贯。
Ideogram 推出自定义模型(Custom Models)功能,允许用户使用自有图像资产而非全网公开数据训练专属生图模型。该功能专门用于保持品牌的艺术风格、字体排版及视觉识别一致性,目前已面向 Team、Pro、Enterprise 会员及 API 开放调用。
一项基于 PlayCanvas 的开源 3D 高斯溅射方案让手机扫描看房成为现实。AI 能将拍摄照片重建为数百万个光云,文件比短视频还小,在浏览器里就能照片级漫游。全景看房成本大幅降至约 200 美元,已有自由职业者开始向房产公司等收费接单。
OpenAI 推出 ChatGPT Images 2.0。新模型重点提升了文字渲染与视觉推理能力,支持中文、日文、韩文和阿拉伯文等多种文字排版,并在摄影、漫画等风格上带来更高的控制精度。用户已可直接在 ChatGPT 中使用。
研究团队提出相机可控图像编辑框架 UniGeo。它能将单张图片转为 3D 几何表征,支持用户通过输入精确角度来平移或俯仰镜头,重新渲染新视角。这解决了普通图像生成工具难以精准运镜且容易变形的问题,相关模型即将推出。
Google 宣布为 Gemini 应用引入个性化生图功能,结合 Nano Banana 2 与 Google 相册。用户无需上传参考图或手写长篇提示词,Gemini 能自动调用相册中标记的人物与宠物生成水彩或黏土风格画作。该功能正向美国 Google AI 订阅用户推送。
阿里巴巴 ATH 团队推出交互式 3D 世界模型 Happy Oyster 测试版。该模型能根据多模态输入实时构建可探索的 3D 环境,用户可用提示词生成角色并操控其骑马、滑翔甚至骑龙。目前官方已开放候补名单申请测试资格。
Quiver 推出 Arrow 1.1 与 1.1 Max 矢量图模型。它直接通过代码生成原生 SVG,多用基础几何与文本而非复杂路径,更易二次编辑;文本生 SVG 成本降低 33.3%,矢量化成本减半。高精度的 1.1 Max 则主打严苛的技术图纸与插画。
Midjourney 上线 V8.1,不仅找回招牌美学风格,还支持原生 2K 渲染,速度较 V8 提升 3 倍且费用降低三分之二。其 1K 全质量模式甚至比 V7 草稿模式更快,同时恢复了垫图功能,并带来全新 Describe、情绪板和风格参考工具。
Microsoft 推出文生图模型 MAI-Image-2-Efficient。该模型专为批量生产设计,生成速度比前代快 22%,成本降低近 41%,每百万图片输出 token 售价 19.50 美元。目前已在 Microsoft Foundry 和 MAI Playground 上线,后续还将接入 Copilot、Bing 与 PowerPoint。
字节跳动与港中文等推出人-物交互视频生成模型 OmniShow。它支持同时输入人物与商品图、音频及动作骨架,最长原生生成 10 秒带货长镜头,解决商品变形与口型脱节难题。目前代码正在内部审核,尚未正式开源。
研究团队推出实时数字人模型 LPM 1.0,仅需单张参考图与音频就能流式生成角色视频。最值得关注的是,它不仅能对口型,还能模拟转眼球、调整麦克风等肢体细节与倾听状态,且 45 分钟内不崩脸。目前该项目仅发布技术报告与演示,暂未开源或开放公测。
阿里巴巴公布视频生成技术 Prompt Relay。这是一种免训练的即插即用方案,通过在交叉注意力层动态路由各时间段的提示词,让老鹰飞翔到赛博城市等跨度巨大的场景能自然过渡,避免画面概念互相串扰。目前官方已发布实施说明,代码文件尚未完全放出。
HeyGen 推出新版数字人工具 Avatar V。用户只需采集 15 秒素材即可生成数字分身,并能在不同造型、服装与场景的视频中始终保持角色一致。这一功能试图解决 AI 视频生成领域长期存在的跨场景角色「变脸」难题。
CapCut 宣布在美国上线 AI 视频模型 Dreamina Seedance 2.0,覆盖 App、桌面端和网页端。所有用户均有一回免费试用机会,新用户可享 CapCut Pro 首月一折。不过官方表示,新模型推送至所有用户仍需一定时间。