Figma 解释 AI 抄袭苹果设计：赶工塞入的素材未严格审核

让 AI 帮你画一套天气应用的设计稿，结果它原封不动地交出了苹果 iOS 天气 App。如果设计师拿着这套稿子直接交差，法务大概要连夜进办公室找人谈话了。

这就是 Figma 在 Config 大会后遭遇的尴尬场面。用户发现其新推出的生成式 AI 功能 Make Designs 输出严重抄袭苹果后，Figma 迅速下架了该功能。现在，Figma 产品设计副总裁 Noah Levin 发文，讲清楚了这场翻车背后的技术细节。

不是偷练模型，而是例题给得太直接

很多人第一时间怀疑 Figma 是不是偷偷用苹果的应用界面训练了模型。Figma 首席技术官 Kris Rasmussen 此前就对媒体否认过训练的说法，表示底层模型直接来自 OpenAI 的 GPT-4o 以及亚马逊的 Titan Image Generator G1。

Noah Levin 解释，Make Designs 的底层逻辑其实根本不是让模型凭空作画，而是像搭积木一样拼装现有素材。

为了让 AI 能设计各种场景，Figma 外包定制了两套大型设计系统，一套针对移动端，一套针对桌面端，里面包含了数百个手工制作的组件和现成的拼装范例。

当你在对话框里输入设计需求时，Figma 会把这些组件的元数据和范例直接塞进模型的上下文窗口里。GPT-4o 负责根据需求挑出合适的组件、调整参数并拼成界面，亚马逊 Titan 则负责生成需要的图片插图。

说白了，AI 只是在设计系统里做选择题和拼装工，它给出的界面完全取决于 Figma 塞给它哪些参考例题。

赶在发布会前交卷，审核彻底翻了车

问题恰恰出在这些参考范例上。

Levin 承认，在开发和内部测试阶段，团队对底层设计系统做了很细致的审查。但在 Config 大会开幕前最后一周，团队又往系统里临时塞了一批新的组件和示例屏幕。

正是这一批临阵磨枪加进来的素材，团队没有严格审核。其中有几个示例界面和现实中的真实应用长得太像了，一旦用户输入特定提示词，模型就照葫芦画瓢把它们搬了出来。

Figma 首席执行官 Dylan Field 此前也承认，自己为了赶在 Config 大会展示成果，给了团队很大的工期压力。目前 Figma 已经删除了涉事的组件资产，并表示正在完善质检流程，但没有给出 Make Designs 重新上线的具体时间表。

为什么重要

我们认为，这次事故给整个 AI 界面设计赛道提了个醒：在商业场景里，AI 照搬现实作品的法律风险，远比它画得丑更致命。

从技术实现来看，Figma 这一步其实走得很聪明。它没有去重新训练一个大模型，而是通过上下文提示工程，让 GPT-4o 去调用一套高度规范化的组件库。这种方式能保证输出的设计稿完全参数化、可二次编辑，比直接生成单张图片的扩散模型实用得多。

但这种做法的软肋也很明显。上下文学习里的范例太强时，模型非常容易偷懒，直接演变成高精度复印机。如果外部供应商提供的素材本身就打了版权擦边球，平台又缺乏像代码审计那样严格的界面去重机制，翻车几乎是注定的。

对于设计师和开发者来说，现在用各类生成式设计工具时得多留个心眼。即便大厂宣称没有拿受版权保护的数据训练模型，但在你拿到生成稿的一瞬间，侵权的法律风险很可能依然要自己承担。