发那科联手谷歌推出 AI 焊接智能体：看懂图纸就能自动电焊

以前在工厂里搞工业机器人焊接，最折磨人的环节不是焊接本身，而是示教。

老师傅得拿着示教器一点点打点，调整焊枪姿态，反复试电流和电压。遇上多品种、小批量的活，调机和示教花的时间，可能比机器真正干活的时间还要长。

工业机器人巨头发那科（FANUC）联手 Google 带来了一个解法：他们公布了名为 AI Welding Agent 的具身智能焊接系统。这套系统能直接看懂工程图纸，自己决定焊接参数并生成机器人动作程序，计划在 12 月底正式出货。

平板扫一眼图纸，机器人自己去焊

所谓「零示教、零设置」，在这套系统里不是一句空话。

现场工人不需要在机器人旁边手动描点。AI Welding Agent 依靠发那科 CRX 协作机器人自带的平板示教器摄像头，拍一下工件的工程图纸即可。

系统底层接入了 Google 的 Gemini Enterprise。它会直接解析图纸里的材料属性和成品结构，然后自动推算出合适的焊接电流、电压等工艺参数，并把整个机器人的运动轨迹编排出来。

如果工人对参数有自己的经验判断，也可以在焊接前人工微调，或者直接按生成的程序让机器人开工。

不用装新相机，也不用单独找谷歌签合同

工厂在引进新技术时最怕两件事：改造成本高、数据泄露。发那科这次的产品设计显得非常老道。

硬件上，车间完全不需要额外采购专门的工业相机或传感器，直接用发那科现成的 CRX 平板摄像头就能拍图。

兼容性也做得很宽，它不绑定特定的焊接电源品牌，只要能接在发那科机器人上的焊接电源都能通用。

而在商业流程上，制造企业不需要单独去跟 Google Cloud 签一份复杂的企业采购合同，只要走现有的发那科采购渠道就能开通订阅。

针对制造业最敏感的图纸机密问题，发那科强调系统运行在 Gemini Enterprise 的企业级安全架构下，工件图纸和生产数据不会被用来训练其他客户的 AI 模型。

为什么重要

这套系统最直接的价值，是给缺工严重的制造业补上了一块短板。

现在造船、重卡、汽车零部件和建筑结构件行业，既懂焊接物理特性又会摆弄工业机器人的成熟工越来越少。小批量定制件的示教成本，往往让中小工厂对自动化望而却步。

如果 AI Welding Agent 在 12 月交付后的实际精度和稳定性达标，工厂拿到定制件图纸后几分钟就能开工，省下的不仅是示教时间，更是高昂的技术门槛。

我们认为发那科这一步走得相当聪明。很多科技大厂做具身智能喜欢堆高算力和全套定制硬件，而发那科把 Google 的大模型塞进了现有 CRX 平板里，既不逼客户换焊机，也不逼客户去跟 Google 谈合同，把落地阻力降到了最低。

不过隐患也是客观存在的。实际车间里的图纸经常涂改、标注不规范，甚至工件来料本身存在尺寸公差和拼对间隙。纯靠图纸生成的理想轨迹，能不能应对真实产线上的热变形和装配误差，还需要工厂在实际工况下检验。