DeepMind 校友创立 Haiper：上线自研视频工具，拿 1380 万美元融资

OpenAI 刚把 Sora 抛出来炸场，视频生成这条赛道上的老玩家和新面孔就全坐不住了。

两位前 DeepMind 科学家悄悄端出了自己的底牌。他们创立的 AI 视频初创公司 Haiper 正式上线了同名产品，带着自研底层模型直接向公众开放。

配合这次发布，Haiper 宣布拿到了由 Octopus Ventures 领投、五源资本跟投的 1380 万美元种子轮融资。加上 2022 年 4 月拿到的 540 万美元天使轮，这家二十人左右的小团队账上已经有了近两千万美元的弹药。

掉头做视频，先让所有人免费玩

创始人 Yishu Miao 曾在 TikTok 负责全球信任与安全，另一位联合创始人 Ziyu Wang 则在 DeepMind 和 Google 做过研究科学家。

有意思的是，两人 2021 年开始捣鼓这家公司时，原本瞄准的是用神经网络做 3D 重建。后来在喂了大量视频数据做训练后，他们发现视频生成其实比 3D 重建更让人着迷，于是在六个月前果断掉转了方向。

现在任何人打开 Haiper 的网站，输入一行提示词就能免费跑出一段视频。

不过现阶段的限制也挺明显。你目前只能生成 2 秒的高清视频，或者质量稍低一点的 4 秒视频。

除了文生视频，网站还支持静态图片转动画，以及把现有的视频重绘成另一种画风。拉长视频长度的功能也已经在路上了。

创始人直言，现阶段谈订阅收费还太早，先通过完全免费把社区聚起来才是正经事。当然他们也没闲着，私下已经拉着京东等公司开始摸索商业落地场景了。

跨过恐怖谷，还是先做基座模型

和那些急着用开源模型套壳做滤镜特效的团队不同，Haiper 一开始就冲着底座大模型去。

他们正在小范围邀请开发者测试闭门 API，未来甚至打算把模型开源出去。公司眼下只有大概 20 名员工，还在工程和市场岗位上招兵买马。

创始人强调，他们现在不想在视频风格和花哨内容上兜圈子，首要目标是死磕底层基础问题，也就是解决视频里的「恐怖谷效应」。

比如生成的虚拟人走路姿态自不自然、雪花飘落的物理轨迹对不对。投资方 Octopus Ventures 的合伙人 Rebecca Hunt 也在采访里直言，能搞定现实物理规律和恐怖谷团队现实中屈指可数，未来三年 Haiper 必须靠硬核模型来杀出一条血路。

为什么重要

对普通用户和内容创作者来说，Haiper 最大的意义是零门槛上手。在 Sora 还在闭门测试、Runway 生成几秒就要扣点数的当下，一个能免费跑 2 到 4 秒短视频的网页工具，非常适合拿来给自媒体做动态封面或找找分镜灵感。

但指望它现在拿来成片显然不现实。2 秒的时间太碎，分辨率和动作连贯度离真正可用还有距离，就如同 a16z 投资人 Justine Moore 所形容的，现在的 AI 视频其实还处于 GPT-2 阶段。

从行业竞争来看，这条赛道已经卷成了修罗场。前有融了 2.3 亿美元的 Runway，后有 OpenAI、Google、Meta 这种算力巨无霸。Haiper 这种科学家小团队想突围，光靠免费攒人气是撑不住高昂算力成本的。

我们认为，Haiper 选择不碰花架子、直奔基础物理和开源生态的做法非常清醒。如果真能把模型调教扎实并兑现开源承诺，它完全有机会变成视频领域的 Stable Diffusion，成为大量开发者和中小企业绕开巨头垄断的一条捷径。