Climate TRACE 推出 AI 工具：追踪全球超 6.6 亿个 PM2.5 污染源

过去大工厂排放废气，周边居民哪怕咳得不行，工厂也能拿出合规报表，把皮球踢给天气或者其他地方。

现在，天上的卫星和算法开始较真了。

美国前副总统戈尔旗下的非营利机构 Climate TRACE 推出了一款新 AI 工具，利用卫星与遥感数据，追踪全球超过 6.6 亿个污染源的细颗粒物（PM2.5）排放。

这个系统背后站着由全球 100 多所大学、科研人员和 AI 专家组成的联盟。戈尔直言，如果没有 AI，光凭人力根本不可能同时盯着全球 6.62 亿个地点。

藏在报表里的排污口被端了出来

空气里看不见的细颗粒物，实际上是极度危险的健康隐患。多项研究显示，长期暴露在 PM2.5 环境中会增加罹患低出生体重、肾病、帕金森病、阿尔茨海默病和 2 型糖尿病的风险。即便在所谓的法定安全标准内，它每年依然在美国造成数万人超额死亡。

这项系统目前重点盯防着 137,095 个污染源，其中包含近 4,000 个「超级排放源」。这也是推动当年全面禁用含铅汽油的科学家 Joel Schwartz 再次参与的重要研究领域。

以往的全球污染治理有个致命盲区：全靠企业和国家自己申报。据 Climate TRACE 统计，全球有 100 多个国家根本没有排放清单，有清单的也大多依赖过时数据。

10 个月前的数据就显示，全球石油和天然气在开采与运输中的实际排放量，是官方申报数据的整整 3 倍。今年早些时候的数据也表明，2025 年上半年的排放量比 2024 年同期高出 0.13%，主要是化石燃料温室气体排放增加所致。

现在的区别在于，卫星每天都在扫描地面，每座烟囱、每一次火炬放空和每一次泄漏都会被记录。AI 工具不仅把主要排放者的原始数据公开，还制作了烟羽扩散地图，能直观看到污染气团如何漂向大城市。

为什么重要

对普通居民和地方社区来说，这种精细到街区级的数据是一张维权底牌。过去你很难证明隔壁化工厂的废气怎么飘进了自家卧室，哮喘发病率升高也只能当成巧合；现在有了直观的扩散轨迹图，公众在听证会、申请排污许可证异议或者诉讼时，手里终于有了无法被公关说辞掩盖的硬证据。

对环保和工业监管来说，这彻底打破了「自查自纠」的虚假繁荣。企业靠美化 ESG 报告或选择性披露瞒天过海的日子到头了。那些动辄宣称达成减排目标的大企业，头顶上多了一双 24 小时不眨眼的眼睛，倒逼整个能源与重工业必须真刀真枪去抓跑冒滴漏。

我们认为，Climate TRACE 最聪明的地方，不是卷模型多大，而是把最难被量化的环境负外部性变成了公开透明的账本。它绕过了各国政府参差不齐的监管动力，直接用卫星和开源数据建立了全球事实标准。不过看起来，单纯曝光并不等同于立竿见影的治理，如何把这套数据真正嵌入各国环保部门的执法流程、抵御涉事巨头的法律反扑，依然是个漫长的博弈过程。