Anthropic 上线 Claude Projects：自带 200K 知识库与专属指令

每次开启一个新的 AI 对话窗口，你是不是都得把团队的代码规范、产品文档或者过往资料重新复制粘贴一遍？这种冷启动的麻烦，Anthropic 终于动手解决了。

Anthropic 正式为 Claude.ai 的 Pro 和 Team 付费订阅用户上线了 Projects 功能。简单来说，它让你能够把散落在各个对话里的上下文集中起来，为一个具体的目标打造专属的工作空间。

把 500 页资料塞进一个项目里

每一个 Project 背后都挂载着 200K 的上下文窗口。按照官方的说法，这相当于容纳一本 500 页的书籍。

你可以把团队的代码库、采访记录、排版指南或者过往项目成果一口气上传进去。配合最新发布的 Claude 3.5 Sonnet 模型，Claude 输出的内容就能直接贴合内部知识库，不再胡乱发挥。

除了上传资料，你还可以为每个项目单独设置自定义提示词。比如你可以要求 Claude 在这个项目里扮演严苛的代码审计员，或者在另一个项目里用极其正式的公文口吻撰写市场文案。

搭配 Artifacts，还能像团队看板一样共享

Projects 还能和之前推出的 Artifacts 协同工作。当 Claude 生成代码片段、图表、文本或网页设计时，右侧会拉出独立窗口，支持前端代码的实时预览和直接编辑。

如果你用的是 Team 团队版，还可以把对话的精彩切片直接分享到项目动态流中。同事之间能直接看到彼此如何向 AI 提问，并在此基础上继续协作。

根据管理咨询机构 North Highland 的反馈，他们有数百名员工在用这个功能处理分析报告和撰写方案，内容创作与分析速度提升了最高 5 倍，把原本两周的工作压到了几分钟。

在数据安全方面，Anthropic 明确承诺，除非获得用户明确同意，否则 Project 内部沉淀的数据和对话绝不会拿去训练生成模型。接下来几个月，他们还打算打通第三方工具的原生集成。

为什么重要

我们认为，Anthropic 推出 Projects 走了一步非常扎实的好棋，直接切中了知识型团队使用生成式 AI 的最大痛点：碎片化和冷启动成本。

对普通开发者和专业创作者来说，这个功能极具吸引力。以前要把几十个文件连贯地喂给模型，要么靠外部套壳工具，要么自己接 API 写本地知识库；现在只要拖进 Projects，就能直接借用 3.5 Sonnet 顶级的代码理解能力，甚至可以在右侧边栏即时调试前端页面，完全值得付费用户立即尝试。

在行业竞争上，这显然是冲着 OpenAI 的 Custom GPTs 去的。但两者的产品哲学很不相同：OpenAI 更偏向把 GPT 包装成一个对外分发的小应用，而 Anthropic 的 Projects 更像是一个纯粹对内的项目级上下文容器。

它的聪明之处在于依托了自身超大的 200K 上下文优势，省去了复杂的检索增强生成配置，几乎零门槛就能上手。不过隐患也在这里：完全依赖上下文窗口硬塞长文档，在处理超大规模文档库时成本高且容易遇到信息遗忘，接下来第三方的原生集成能否稳妥落地，将决定它到底只是个大号收藏夹，还是真正的 AI 工作台。