CES 变「AI 全家桶」：连传统算法也被硬贴上 AI 标签

逛一圈 CES 展厅，你可能会怀疑自己是不是走进了某种科幻小说的批发市场。

从 Rabbit R1 到汽车里的语音助手，再到沃尔玛帮你补货的系统，几乎所有展台都在把「AI」两个字母挂在最显眼的位置。大模型确实火，但现场很多东西其实压根不是那么回事。

连传统算法都换上了新马甲

说白了，很多所谓的新功能早就存在了，只是厂商们现在才急着贴上人工智能的标签。

现在的生成式 AI 正处在看什么都想插一脚的阶段。车企恨不得把 ChatGPT 直接塞进仪表盘，好让司机在路上有个人聊天。沃尔玛也宣布要用 AI 模型帮你自动补齐食品储藏室。

但仔细看看展台上的硬件，事情就更有意思了。三星展示了圆滚滚的伴侣机器人 Ballie，LG 也拿出了自己的「AI 智能体」机器人。这些东西确实很酷，工程水平也很高。

问题在于，它们的亮眼表现更多归功于机器人学和计算机视觉的进步，而不是大语言模型。业内甚至没人知道三星有没有用大模型去训练 Ballie。

放在以前，大家会老老实实称它们为机器学习或者模式识别。但现在「机器学习」听起来太老旧、太传统了，大家都争着用 AI 这个词来装点门面。

厂商可能正在砸自己的脚

把所有东西都叫作 AI，正在带来不小的麻烦。

市场调研机构 Gartner 的分析师 Arun Chandrasekaran 就指出，现在的市场上充斥着对生成式 AI 和其他类型 AI 的混淆。这种混淆正在把行业搅得越来越浑。

普通人眼里的 AI，基本上就等同于 ChatGPT。大家会潜意识里觉得，只要挂着 AI 牌子的产品，就应该像一个能独立思考的人类聊天机器人一样聪明。

Chandrasekaran 警告说，如果营销人员宣传的噱头和实际体验脱节，消费者买回去发现它根本不是 ChatGPT 那样，这种过度承诺其实是在搬起石头砸自己的脚。

不过他也提到，技术都有自己的生命周期。当人们发现 AI 解决不了预期的那么多问题时，幻灭感肯定会出现。但幻灭期过后，往往才是真正成熟、好用的落地场景浮现的时候。

为什么重要

我们认为，CES 上的这种「万物皆 AI」现象，暴露了硬件厂商眼下的集体焦虑。大家都在害怕掉队，所以哪怕只是一个普通的传感器算法，也要硬套上一层生成式 AI 的外衣。

对普通用户来说，现在完全没必要被铺天盖地的 AI 概念吓住。在掏钱包之前，你得先看清楚它到底是个真正的生产力工具，还是仅仅给老功能换了个时髦的新名字。很多场景里，你根本不需要一个随时和你对话的庞大模型。

这种过度营销的隐患非常直接：它在透支普通消费者的信任。当车主发现车里的 AI 并没有比原来的语音指令聪明多少时，对整个生成式技术的反噬就会开始。

但从行业演进的角度看，这未尝不是一件好事。狂热的泡沫破裂之后，市场自然会淘汰那些为了贴标签而硬蹭的产品，倒逼团队把算力用在真正需要的地方。未来的好产品，未必都需要装一个聊天框。