Bria AI 开源 Fibo 1.5：支持结构化 JSON 提示，4 到 6 步快速出图

Fibo 1.5 是 Bria AI 开源的 8B 参数图像生成与编辑模型。它最特别的地方在于抛弃了靠运气碰效果的玄学长文本，把画面的控制权直接交给了结构化的 JSON 字段。

它能做什么

你可以只给它一句普通英文，但在专业工作流里，它原生支持超过 1000 词的结构化 JSON 提示词。

在 JSON 格式里，你可以清晰拆分出描述、位置、相对尺寸、形状、颜色、纹理、相机焦段和光影等字段。模型会严格按照这些参数渲染画面。

模型主要支持三种工作流。第一种是生成模式，由内置的视觉语言模型把你的简短想法展开成 JSON 并出图，同时返回生成的 JSON 参数供后续使用。

第二种是微调模式，也就是属性解耦控制。比如输入「加一条垂在扶手上的毯子」或「改成 85mm 镜头」，它只改动对应特征，不会把原本构图洗掉重来。

第三种是图生灵感模式，输入一张参考图，由模型反推结构化描述，再结合你的新想法生成变体。

有第三方视频评测体验后表示，它的纯画面质感或许还比不上某些闭源模型，但在连续用自然语言加书、加猫这类指令迭代上，控制力和稳定性非常出色。

怎么做到的与怎么跑起来

Fibo 1.5 底层是一个 8B 参数的 DiT 架构模型，基于流匹配方案，文本编码器采用了 SmolLM3-3B，VAE 采用 Wan 2.2，前置语言处理则支持微调后的 Qwen-2.5 或 Gemini。

这次 1.5 版本的核心升级在于两阶段蒸馏。先通过 DMD 将步数压缩，再通过 DMD-R 修复画面质感与真实度。

最终它把原本基础模型所需的 50 步推理直接缩减到 4 至 6 步，而且彻底去掉了无分类器引导，采样时无需填写负面提示词，大幅降低了推理耗时。

整个模型基于 100% 商业授权数据训练，完全符合欧盟 AI 法案与 GDPR 要求，消除了商业版权风险。

目前权重和代码已在 Hugging Face 开源，遵循非商用许可，商用需申请授权。你可以在 Diffusers、ComfyUI、Draw Things 或 DiffusionBee 中直接本地运行，官方也提供了 API 接入。

需要注意的是，该蒸馏权重专门针对极少步数推理固化，官方明确表示它不支持二次微调，有微调需求的用户需要回到 Fibo 1.0 基础底模。

为什么重要

如果你需要的是随手生成一张惊艳头像，它不一定是画质天花板。但如果你是电商设计师或正在开发自动化生图管线，Fibo 1.5 极具实用价值。

它把过去碰运气的文生图变成了可版本化、可追踪的参数调试，改一个镜头参数不会打乱整张图的构图。再加上 4 步极速出图与干净的授权背景，我们认为它在可控生产管线里比单纯拼画质的黑盒模型更接地气。