披头士「最后单曲」获格莱美提名：靠 AI 提取列侬原声

解散快五十年的老牌乐队，突然和当红顶流们站在了同一个颁奖台前。

披头士乐队凭借被称为最后一首歌的《Now and Then》，拿下了两项格莱美提名。他们将和 Beyoncé、Taylor Swift、Billie Eilish 以及 Charli XCX 一起角逐年度制作大奖，同时还入围了最佳摇滚演出。

让人津津乐道的是，这首从故纸堆里抢救出来的作品，背后最大的功臣其实是机器学习。

一盘卡带的四十年长跑

这首歌的故事要倒推到 1970 年代末，当时 John Lennon 录下了一段弹唱 Demo。

到了 1990 年代，这盘磁带和《Free As A Bird》《Real Love》一起，被交到了当时还在世的三位队友手里，计划收进乐队的《Anthology》合辑。

遗憾的是，当时的技术根本没办法把 Lennon 的人声和钢琴声干净地剥开，杂音混在一起，项目只能搁浅。

转机出现在 2021 年。导演 Peter Jackson 和他的音频团队用机器学习技术，终于把原带里的人声和伴奏完整分离开来。

正是靠着这项提取技术，Paul McCartney 和 Ringo Starr 才能在几十年后，把老友的声音重新装进编曲，把这首歌做完。

AI 参与的作品，怎么不算违规

既然用了机器算法，到底算不算违背格莱美的评选规则？

其实格莱美对此早有界定。官方规则明确写着，只有人类创作者有资格被提交、提名或赢得奖项，但只要作品只是包含 AI 素材的元素，在对应门类里依然合规。

换句话说，《Now and Then》里的算法只干了一件事，就是当一把超高精度的声学手术刀。机器负责清洗音轨，真正写词、作曲、弹奏和演唱的，从头到尾都是四位乐手自己。

2025 年 2 月 2 日的格莱美颁奖礼上，这首跨越半个世纪的老歌，将正面硬碰 Beyoncé 的《Texas Hold 'Em》。

为什么重要

我们认为，这次提名给所有握着老素材的音乐人和版权方打了个极具参考价值的样板。

很多创作者手里都压着几十年前残损的录音、低音质的现场或者混成一团的小样。过去这些东西只能烂在仓库里，现在靠着音频分离模型，老素材完全可以低成本复活，甚至重新具备冲奖的商业品质。

更耐人寻味的是行业风向的转变。就在音乐行业还在防贼一样防范 AI 伪造人声、偷窃版权的时候，格莱美用两个重量级提名告诉大家，行业并不排斥技术，只要技术是用来服务真人、做修补和还原的，大门依然敞开。

不过，这种做法也有它的不可复制性。披头士能成，是因为它是披头士，听众买单的是跨越时空的传奇重聚；如果是普通独立音乐人拿粗糙小样这样洗一遍，恐怕很难复制这种全网轰动的效果。