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Apple Watch 迎来 Siri AI:打通备忘录与提醒,手表变身「腕上电脑」

首次发布 传播指数 37

watchOS 27 开发者测试版带来 Siri AI,打通了 Apple Watch 与 iPhone、Mac 的上下文体验。用户可在腕上调取并勾选备忘与提醒事项,对话记录也能多端同步。不过交互仍有思考延迟,且暂不提供主动健康建议。

Apple Watch 迎来 Siri AI:打通备忘录与提醒,手表变身「腕上电脑」
图:theverge.com

过去这么多年,绝大多数人抬起手腕叫 Siri,基本只用来做两件事:设个倒计时,或者查一眼今天会不会下雨。虽然它从第一代 Apple Watch 就在,但大家早就习惯把它当成一个应急的小工具,没人真指望在手腕上完成什么复杂的计算任务。

在最新的 watchOS 27 开发者测试版里,情况终于有了变化。苹果把升级后的 Siri AI 带到了手表上。按照外媒 The Verge 体验者 Victoria Song 的说法,这一次它不再只是机械地报时,而是开始让 Apple Watch 有了一点腕上电脑的味道。

终于不再是两个 Siri

很多人以前在手表上用语音助手,最大的痛点就是割裂感。你对手表说一句话,得到的往往是「请在 iPhone 上继续」;而在手机上查过的东西,手表上也完全找不到记录。去年测试 Pixel Watch 4 和三星 Galaxy Watch 8 上的 Gemini 时,这种手腕与手机的断层感就特别明显。比如让 Gemini 推荐附近咖啡馆并把地址发给同事,它甚至会推荐一个 40 个街区之外的店,最后还是得掏出手机手动发。

苹果在 watchOS 27 上显然把火力集中在了这个问题上。watchOS 软件工程高级总监 David Clark 表示,手表面临的核心目标就是体验一致,绝不能让用户在手表问一个答案、在手机问又得到另一个答案。通过个人上下文和手机深度连接,苹果想给用户建立一个统一的「同一个 Siri AI」预期。

实际用起来,手表上的 Siri AI 确实能调取手机和 MacBook 里的备忘录与提醒事项。比如在手工艺品店买绣花线时,直接让手表调出之前记下的色号清单,一边翻货架一边在手腕上逐个打勾。更重要的是,在手表上的提问记录会直接同步存在手机的 Siri AI 应用里,出门查了一半的事,回家坐在电脑前还能接着聊。

它也很清楚自己的边界。如果你让它根据天气预报提醒带伞,它会明确表示做不到,但会顺势建议改成在你离开某个地点时提醒。当然缺点也很明显,AI 思考时依然存在延迟,而且自然语言如果说得太含糊,它还是会犯糊涂。

敲一下就能选中,还有更懂你的健身教练

除了 Siri AI 本身,watchOS 27 还补齐了几块关键的交互拼图。最实用的改动是加入了一个新的单拍手势。以前捏合手势是滚动,翻动手腕是退出,现在加上单拍代表确认选择。配合智能叠放和抬手即说,哪怕另一只手提着东西,单手也能把手表操作个七七八八。

表盘界面也新增了一个 App 启动器,类似一个常驻的小菜单,专门放你最常打开或最近使用的软件。对于不喜欢在表盘上堆满复杂功能插件、只想放一张猫咪照片的人来说,不用再牺牲桌面美感来换取便利了。

至于那个叫 Workout Buddy 的 AI 健身教练,在 watchOS 26 里还只会播报一些达成里程碑的数据,这次升级后开始支持西班牙语,并且能看懂更深层的运动趋势。David Clark 举例说,如果你刚跑步爬上一个大陡坡,系统会结合海拔变化去分析配速,知道你的速度变慢是因为爬坡出了更多汗,而不是单纯偷懒,随后在手腕上给出针对性的鼓励。不过目前它依然只提供科学常识类解答,比如解释什么是低密度脂蛋白胆固醇,并不会主动给出医疗健康建议。

为什么重要

我们认为,watchOS 27 最聪明的做法,不是在小小的手表芯片上硬塞一个庞大的本地大模型,而是把多端协同的个人上下文做透。手表的屏幕和算力天然受限,任何试图让用户在手腕上打字、长篇阅读或等待深度推理的尝试,最后都证明是反人性的。苹果让手表只充当感应器、麦克风和快照屏幕,核心逻辑与记忆依然留在手机与云端,这才是智能手表用 AI 的正确姿势。

对于日常依赖苹果全家桶的人来说,如果平时习惯用提醒事项和备忘录,这个版本很值得在正式版推送后第一时间更新,它确实能减少很多掏出手机的碎片动作。但如果是急性子,目前的语音响应延迟和偶尔的理解偏差,可能还是会让你下意识想掏出 iPhone。

从行业竞争来看,这一步直接给谷歌和三星施加了压力。此前 Wear OS 平台引入 Gemini 时,更像是在手表端单点塞入一个聊天机器人,端与端之间的断裂感严重。苹果这次靠着封闭生态的天然优势,直接把手腕交互拉成了跨设备闭环。看起来,智能手表领域的 AI 竞争已经不再是比拼谁能在表盘上写诗,而是看谁能让手腕上的那一两句指令,最自然地接管用户的日常生活。

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    theverge.com(在新标签页打开)原文theverge.com

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