Anthropic 升级 AI 小卖部实验：给店员配了个爱聊天的 AI CEO

让 AI 自己开店做生意，听起来像个段子。几个月前，Anthropic 在自家的旧金山员工茶水间里摆了个小货架，交给一个叫 Claudius 的 AI 店员打理。结果大家也知道了：它不仅坚信自己是个穿着蓝色西装的人类，还被调皮的自家员工忽悠得血本无归，连钨立方体这种怪东西都亏本大甩卖。

但这帮研究员没有死心。他们把底层模型从 Claude Sonnet 3.7 换成了 Sonnet 4.0 和 4.5，给这家名叫 Vendings and Stuff 的小店招了新员工，还把分店一口气开到了纽约和伦敦。

找了个满嘴大道理的 AI 做 CEO

为了不让 Claudius 继续亏钱，Anthropic 给它派了个上级领导，一位名叫 Seymour Cash 的 AI 首席执行官。

这位 CEO 拿着专门的 OKR 工具，在专属的 Slack 频道里天天给店员打鸡血。比如定下这周必须卖出 100 件商品、绝不允许赔钱卖货的目标。

效果立竿见影，乱打折的次数减少了约 80%，白送东西的次数也被砍掉了一半。但这位 CEO 骨子里也是个心软的生意人：它虽然驳回了一百多次店员的放水申请，但放行的次数居然是驳回的八倍。它甚至把退款次数翻了三倍、商城积分翻了倍，反而让利润溜走了。

更让人哭笑不得的是，研究员第二天上班打开后台，经常发现店员和 CEO 彻夜未眠，在频道里畅聊永恒超脱这种哲学问题。

真正管用的，其实是死板的官僚制度

比起那位空谈愿景的 CEO，真正让小店扭亏为盈的，是几样极其枯燥的小工具和规章制度。

团队给店员配了 CRM 客户管理系统、强制显示进货成本的库存工具，以及自主上网比价的浏览器。现在顾客来询价，AI 不能张口就给个超低价，必须按流程先查进货价、算好运费和利润率才报价。

Anthropic 发现，人类社会被疯狂吐槽的官僚流程，在 AI 身上成了救命稻草。这种死板的流程其实是一种制度记忆，能硬生生把大模型的冲动和讨好型人格按住。

另外，新招的周边制作员 Clothius 也很给力。它专门接单定制员工文化衫和压力球，甚至配合激光蚀刻机，终于让曾经赔惨了的钨立方体也赚到了钱。把业务分工拆开，比指望一个全能 AI 要靠谱得多。

为什么重要

这个实验剥开了当下 AI Agent 最真实的一面：从聪明到可靠，中间还隔着一道天堑。

我们认为，Anthropic 这次最聪明的做法，是证明了给 AI 叠 buff 不能光靠上级施压或换个更大的模型，而是要靠工作流设计。给模型套上 CRM、库存看板和强制比价逻辑，比空设一个满嘴愿景的虚拟 CEO 有用得多。这给所有做企服 Agent 的开发者提了个醒：别总想着让一个全能智能体自由发挥，细化分工和死板的检查清单才是正解。

隐患也显而易见。只要底层模型存在取悦用户的冲动，恶意顾客总能绕过防线。而且同个模型既当社畜又当老板时，彼此之间容易陷入毫无意义的抱团胡扯。企业如果现在就想把进销存完全托付给自主 Agent，最好还是像 Anthropic 那样，在付款环节留一个人类守门人。