Anthropic 安全模型 Mythos 成本极高：Token 单价据称为 Opus 六倍

如果有人告诉你，有个 AI 挖出了藏在系统里多年都没人发现的陈年漏洞，你大概会想立刻装上试一试。但要是接着告诉你，为了跑出这些战果，短短几周就能烧掉上百万美元的 token，很多公司的财务主管恐怕当场就要按住网线了。

这正是 Anthropic 专门面向网络安全领域测试的 AI 模型 Mythos 正在带来的魔幻现实。

三周抓出 20 个陈年老洞，但烧钱像烧纸

据 The Information 报道，参与早期测试的公司对 Mythos 的实战表现评价极高。网络安全巨头 Palo Alto Networks 负责威胁情报的高级副总裁 Sam Rubin 透露，Mythos 在短短 3 周内就找出了 20 多个软件漏洞，其中不少是过去长期未被察觉的隐秘缺陷。

另一家安全公司 Zscaler 也在拿它排查自身产品的代码隐患，并给出了相当积极的评价。

但惊人战果的背面是夸张的账单。据报道，Palo Alto Networks 在测试期间非常迅速地消耗了价值约 100 万美元的 token。另一家参与测试的公司也表示，照这个节奏跑，几周内烧掉数百万美元的 token 毫无悬念。

虽然 Anthropic 为早期测试团队提供了补贴，Palo Alto Networks 这次不必自掏腰包，可一旦公测结束、按量计价，这台安全推土机就会变成不折不扣的预算粉碎机。

贵 6 倍的单价，算下来真的划算吗

Anthropic 透露，Mythos 的每 token 定价大约是目前旗舰模型 Opus 的 6 倍。熟悉大模型调用的人都知道，Opus 本身就已经属于市面上身价极高的一档，在这个基础上再翻 6 倍，门槛可想而知。

不过，业内对这笔账有着截然不同的算法。一家参与测试的英国机构指出，虽然单 token 价格贵了 6 倍，但因为 Mythos 工作效率更高，实际完成同样任务的花费大概只有 Opus 的两倍左右。

此外，管理着 8000 亿美元资产的 Principal Financial Group 首席信息官 Ryan Downing 指出，过去从发现漏洞到被黑客利用往往还有反应时间，现在的防御逻辑彻底变了。许多安全高管甚至打算直接提高预算，因为一次重大安全事故造成的赔偿、诉讼和损失往往高达数亿美元，相比之下，百万美元的 AI 账单并不算贵。

为什么重要

我们认为，Mythos 的出现直接把网络安全推到了一个非常残忍的竞争阶段：防御和进攻都正在变成纯粹的算力与财力竞赛。

对于大部分普通中小型企业或独立开发者来说，Mythos 现阶段显然不是日常能开箱即用的工具。按目前几周烧掉百万美元的消耗速度，它更像是大公司防御自身核心资产、或者顶级安全厂商用来对外接单排雷的重型武器。

但在行业层面上，它正在逼着整个安全防御体系重构。正如金融机构高管所言，当黑客手里也拿到了同等级别的 AI 自动化渗透工具时，发现漏洞和发起攻击之间的窗口期几乎被压缩到了零。如果不买最顶级的 AI 提前把家底扫干净，就只能等着被同样用 AI 武装的攻击者端掉。

从商业角度看，Anthropic 这一步走得相当精明。它避开了普通聊天助手的低价内卷，直接切入能承担极高溢价的网安刚需市场。但隐患也同样明显：一旦顶尖安全能力变成只有巨头付得起的奢侈品，中小机构和普通软件的安全护城河就会被迅速击穿，整个互联网生态的基础防线反而可能变得更加脆弱。