跳到正文
IFAI

大模型

Anthropic 发布 Claude Fable 5:性能大幅跃升,敏感提问降级处理

首次发布 传播指数 61

Anthropic 正式推出面向公众的 Mythos 级模型 Claude Fable 5。新模型在编程、视觉与前沿科研等基准上均刷新纪录;为防范网络攻击等滥用风险,系统内置严格防护机制,会将不到 5% 的高危查询自动分流给 Claude Opus 4.8 回答。

如果你想让 AI 给你讲讲高中生物课上常说的「线粒体是细胞的能量工厂」,新上线的 Claude Fable 5 大概率会直接把头扭开,推给它身后的老前辈 Opus 4.8 去答。

但这绝不是因为它不会。6 月 9 日,Anthropic 正式推出 Claude Fable 5,这是其 Mythos 级别模型首次向公众开放。按官方的说法,它在软件工程、长程分析、复杂视觉和前沿科学研究上几乎拿下了所有主流基准测试的第一,甚至能在没有任何人类干预的情况下,自主完成跨 138 个动物物种的单细胞基因组学研究。

然而刚上线没多久,Anthropic 官网就挂出了紧急维护通告,宣布暂时停用 Fable 5 和 Mythos 5 的访问权限,正在全力恢复。

宁可误伤,也不敢放开的安全闸门

Anthropic 这次走得极其小心。此前 Mythos 级别模型因为在网络攻防和生命科学领域的破坏潜力,只在 Project Glasswing 项目下向极少数网络安全人员和关键基础设施机构开放。

为了能让大众用上同款底模,Anthropic 给 Fable 5 套上了独立的 AI 分类器。只要系统判定请求涉及网络安全、生物、化学或模型蒸馏,对话就会无缝降级转交给 Claude Opus 4.8 处理。官方强调触发降级的会话平均不到 5%,而且即便经历了超过 1000 小时的外部悬赏与红队测试,也没人能找到通用越狱方法。

但为了求稳,这套安全机制保守得有些矫枉过正。据外媒实测,问它「细胞膜是什么」「花粉热的病因」「mRNA 疫苗原理」甚至是「哮喘药如何起效」,Fable 5 都会直接甩给 Opus。发言人 Paruul Maheshwary 承认,为了防范生物武器等极端风险,他们宁可承受大量误伤,先把模型推出来再说。

与此同时,Anthropic 还立下了一个引发争议的硬规矩:无论是普通用户还是此前签过「零保留协议」的企业客户,使用 Fable 5 和 Mythos 5 时所有流量都必须强制留存 30 天,用于排查新型越狱和降低误判,但承诺不会拿来做模型训练。

敲代码和做科研,它到底有多猛

在不踩安全红线的领域,Fable 5 拿出的数字确实很唬人。

在代码层面,Stripe 参与早期测试时表示,在一个包含 5000 万行 Ruby 代码的庞大工程里,Fable 5 仅用一天就完成了全代码库的迁移,而原本这需要一整个团队人工苦干两个多月。代码辅助平台 Base44 表示它具备了「一把过直接生成完整应用」的能力;在视觉上,过去 Claude 连打《宝可梦火红》都磕磕绊绊,而 Fable 5 仅靠纯视觉输入、极简工具链就通关了该游戏。

科研领域的表现更夸张。不受限制的特供版 Mythos 5 在蛋白质设计上把部分药物研发流程提速了近 10 倍,14 个测试靶点中有 9 个找到了强效候选分子。在分子生物学假说盲测中,内部科学家有 80% 的时候更偏好 Mythos 提出的假说;它设计并训练的小型机器学习模型,在物种细胞角色识别上甚至击败了《科学》杂志刚发表的大模型。

价格方面,Fable 5 与面向受信任客户的 Mythos 5 均定价为每百万输入 token 收费 10 美元、输出收费 50 美元,是 Opus 4.8 的两倍,但比之前的 Mythos 预览版便宜了一半多。普通订阅用户在 6 月 22 日前可以免费体验,但从 6 月 23 日开始就必须按点数额度单独付费购买。

为什么重要

对开发者和企业来说,Fable 5 展现出的长程自主能力非常诱人。如果你的业务涉及几千万行遗留代码迁移、极复杂的财务审计底稿分析,或者多模态 UI 原型还原,它完全值得你立刻去测一测。即使单价翻倍,像 Rakuten 反馈的那样,如果模型能自己反思、验证并省下几个月的人工,额外的算力费其实很快就赚回来了。

但它目前很难成为日常主力。首先,保守的分类器会让生物医药、生化和安全领域的普通开发者感到极度沮丧;其次,强制 30 天数据留存打破了过往企业级隐私的行规,很多对敏感数据严防死守的公司根本没办法直接把它接入生产环境。

我们认为,Anthropic 这次拿出的「大模型带个安全副驾、不行就降级」的产品架构,大概率会被同行效仿。面对越来越接近自主反思和自我改进的顶级模型,实验室既想推向商业市场收回高昂的研发成本,又害怕承担失控的连带责任。但把连线粒体都不敢解释的模型推给公众,不仅会把普通用户的耐心耗尽,也说明行业在「既要强大又要安全」的平衡木上,依然走得踉踉跄跄。

来源 (3)

  1. [1]
    anthropic.com(在新标签页打开)原文anthropic.com
  2. [2]
    techcrunch.com(在新标签页打开)报道techcrunch.com
  3. [3]
    theverge.com(在新标签页打开)报道theverge.com

每日 AI 内容精选