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Anthropic 发布 Claude 4:Opus 4 主打长任务编程,Claude Code 正式可用

首次发布 传播指数 56

Anthropic 推出 Claude 4 系列,包含 Opus 4 与 Sonnet 4。新模型支持在深度思考中调用工具,大幅提升复杂编程与智能体长流程任务表现。此外 Claude Code 编程工具正式上线,Sonnet 4 也面向免费用户开放。

Anthropic 发布 Claude 4:Opus 4 主打长任务编程,Claude Code 正式可用
图:anthropic.com

以前让 AI 帮你写个大项目,最怕的不是它不会写,而是它中途开始「偷懒」:遇到硬骨头就绕着走,或者写着写着就把最初的架构全忘了。

Anthropic 发布的 Claude 4 系列,可以说是冲着 AI 的这些「打工毛病」精准下刀。这次登场的是 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 两款主力,核心卖点就是死磕长时间、多步骤的智能体复杂任务。

边想边查,甚至学会了自己做笔记

Opus 4 和 Sonnet 4 都延续了混合推理模式,既能快速秒回,也能开启深度思考。不过这次有了一个质的飞跃:深度思考时支持调用工具了。

这意味着 Claude 在脑子里盘算步骤的时候,可以随时停下来去联网搜索、调用本地工具,边推理边印证。此外,两款模型现在都能并行执行工具,把过去串行等待的时间砍了大半。

针对智能体最让人头疼的「找漏洞交差」现象,Anthropic 表示两款模型在容易钻空子的任务上,偷懒行为比 Sonnet 3.7 减少了 65%。

记忆机制也变得更加实用。当开发者开放本地文件权限后,Opus 4 会主动建立和维护自己的「记忆文件」,把关键背景与事实沉淀下来。Anthropic 在测试里甚至让它在玩《宝可梦》时,自己给自己写了一份「导航指南」。

配套生态也全线推进。命令行工具 Claude Code 结束预览正式 GA,不仅支持 VS Code 和 JetBrains 的内联代码修改,还能通过 GitHub Actions 在后台跑任务。API 层面则补充了代码执行工具、MCP 连接器、Files API 以及长达一小时的提示词缓存。

价格方面 Anthropic 没涨价,保持原样:Opus 4 每百万输入/输出 token 依旧是 15 美元和 75 美元,Sonnet 4 依然是 3 美元和 15 美元。免费用户现在就能用上 Sonnet 4。

连轴转 7 小时,以及首次拉响的 ASL-3

跑分上,在不使用额外规划工具的情况下,Sonnet 4 在 SWE-bench Verified 拿到了 72.7%,Opus 4 为 72.5%;在高算力采样模式下,两者成绩分别冲到了 80.2% 和 79.4%。

业内合作伙伴的反馈把重点放在了「持久力」上。Rakuten 测试显示 Opus 4 能够独立运行长达 7 小时进行开源项目重构,期间表现始终在线。GitHub 明确宣布将 Sonnet 4 作为 GitHub Copilot 新代码智能体的驱动模型。Cursor、Replit 和 Cognition 也都在第一时间接入。

在能力飙升的同时,Anthropic 宣布首次对 Opus 4 激活 ASL-3(三级人工智能安全标准)防护措施。

虽然 Anthropic 坦言还没完全确定 Opus 4 是否已经越过了三级危险门槛,但他们选择提前顶格设防。这套防御重点防范模型在化学生物放射与核武器(CBRN)任务中被越狱滥用,同时大幅提升了防止模型权重被窃取的安防等级。

为什么重要

我们认为,Claude 4 标志着大语言模型的竞争重点,已经彻底从单纯的「单轮对话解答」转向「多小时维度的自主交付」。

对开发者和工程团队来说,这次的升级极具吸引力。过去很多智能体在跑到第十步时就会迷失上下文,而 Opus 4 展现出的长程连贯性、主动记录记忆文件以及减少偷懒的特质,意味着原本只能人工完成的代码重构、复杂测试修复,现在真的可以丢给它在后台跑上几个小时。即使是不买单的高阶个人用户,直接免费体验到的 Sonnet 4 也拥有顶级的代码和推理底子,完全值得立刻切换为主力模型。

从行业格局来看,Anthropic 的策略非常稳健聪明。他们没有陷入单纯堆叠参数的数字游戏,而是通过给 extended thinking 加上工具调用、推出官方 Claude Code SDK、打通主流 IDE,把开发者的整个工作流牢牢锁在自己的生态内。GitHub Copilot 倒戈引入 Sonnet 4,更是直接在微软的大本营撕开了一个口子。

不过,这种长程自主能力的隐患同样不容忽视。7 小时的自主执行意味着一旦智能体理解偏差,造成的破坏或产生的冗余代码也是成倍的。Anthropic 顶着算力开销主动拉响 ASL-3 防护,也从侧面印证了顶尖模型在长链路推理下的不可控风险。接下来业内的考验,不再是谁能写出第一段代码,而是谁敢真正对跑了一整夜的 AI 代码点击 Merge。

来源 (2)

  1. [1]
    anthropic.com(在新标签页打开)原文anthropic.com
  2. [2]
    anthropic.com(在新标签页打开)报道anthropic.com

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