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Anthropic 推出 Claude Code Routines:代码自动化直接托管上云

首次发布 传播指数 42

Anthropic 在 Claude Code 中推出 Routines 预览版。开发者可配置提示词、代码仓库与连接器,按定时、API 或 GitHub 事件自动跑任务,全程在云端运行无需本地开着笔记本电脑。Pro、Max、Team 及企业用户即日起可试用。

Anthropic 推出 Claude Code Routines:代码自动化直接托管上云
图:claude.com

过去用 AI 写代码,最大的尴尬大概是笔记本电脑不敢合上。

你给 AI 安排了一个排查陈年 Bug 或者跑完自动化测试的任务,屏幕得一直亮着,本地脚本得一直挂着。一旦断网或者电脑休眠,活儿就停了。

Anthropic 正式为 Claude Code 推出了 Routines 功能,目前处于研究预览阶段。简单来说,它把这套代码自动化直接搬到了云端。

关掉电脑,让 AI 在云端上夜班

所谓的 Routine,就是把提示词、代码仓库和外部连接器打包在一起的固定自动化流程。

它完全运行在 Claude Code 的云端基础设施上。只要设置好,不管你的笔记本开没开,任务都会照常执行。

触发这套流程有三种方式。第一种是定时任务,你可以设定按小时、每晚或每周执行。比如让它每天凌晨两点从 Linear 抓取优先级最高的 Bug,尝试修复并自动提交一个草稿 PR。以前在命令行里用过的 /schedule 命令,现在也已经升级成了这种云端定时任务。

第二种是通过 API 触发。每个 Routine 都会拿到独立的接口地址和认证令牌。只要发起一个 HTTP 请求,就能换回一个会话链接。这意味着你可以把它挂在部署流水线或者报警监控系统上。

第三种是事件触发,目前最先支持 GitHub。只要仓库出现符合条件的 PR,系统就会为它单独开一个会话。更实用的是,它会持续监听这个 PR 的后续动态,包括人类提交的新评论以及自动化 CI 测试报错,AI 都会继续跟进修改。

早期开发者都在拿它干什么

从官方公布的使用场景来看,团队用它分担的工作已经相当具体。

有人用它做跨语言代码移植。比如当 Python 版本的 SDK 合并了一个新功能,系统自动触发 Routine,把改动同步移植到并行的 Go 版本 SDK 里,并直接提一个 PR 等待审核。

也有团队把它接进了发布流程。每次持续交付流水线部署完毕,Claude 就会自动对新版本跑一遍冒烟测试,顺便翻一遍错误日志,最后在发布频道里给出是否通过的结论。

在日常维护上,它还能自动检查文档脱节问题。每周扫描一次新合并的代码,找出那些改动了接口但没更新文档的地方,顺手提一个文档修改的 PR。

目前这个功能已经面向 Pro、Max、Team 以及 Enterprise 用户开放,前提是开启网页版 Claude Code。它不仅会消耗原本的订阅额度,还有每日运行次数限制:Pro 用户每天 5 次,Max 用户每天 15 次,Team 和 Enterprise 则是 25 次,超出限制需要额外付费。

为什么重要

我们认为,Anthropic 这次并不是在修补一个小功能,而是在悄悄改变开发者和 AI 协同的工作流底座。

以前我们把各类编码助手当成放大版的自动补全工具,人必须坐在屏幕前一句一句核对。但 Routines 标志着 AI 开始接管软件工程里那些讨厌、繁琐但不可或缺的背景任务。从修同步文档到半夜做警报分流,开发者能省下大把被碎片化打断的精力。

对普通开发者和小型团队来说,现在就值得上手试一试。哪怕只是设一个每周同步更新文档或者半夜跑 Bug 分类的轻量定时任务,也能以极低门槛搭起一套过去大厂才有的自动化工程管道。

不过,这里也有显而易见的隐患。AI 自动给 PR 提代码、跨语言移植甚至参与部署验证,代码质量和幻觉风险依然存在。要是缺乏严格的自动化测试兜底,或者人类审查稍有懈怠,代码库里很容易悄悄堆积大量看似合理但暗藏隐患的代码。

横向来看,微软和 GitHub 也在往这一步走,但 Anthropic 把连接器、命令行和云端触发打通的做法,显得更加轻便灵活。接下来就看其他竞品什么时候把类似的能力做成标配了。

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    claude.com(在新标签页打开)原文claude.com

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