Andrej Karpathy 创办 Eureka Labs：打造 AI 原生学校，首推 LLM101n

如果学物理时，能让费曼随时坐在你身边，手把手带你推公式，那是怎样的体验？

问题是，世界上极度缺乏这种懂教学、有极强热情、拥有无限耐心而且精通全球所有语言的顶级学者，他们根本不可能给全球 80 亿人按需做一对一私教。

前 OpenAI 联合创始人、前特斯拉自动驾驶负责人 Andrej Karpathy 宣布了他的新创业项目：一家名为 Eureka Labs 的 AI 原生教育公司。

按照 Karpathy 的设想，Eureka Labs 要做的是一种新型学校。老师负责设计高质量的教学大纲和核心材料，剩下的辅导工作则交给一个专门调优的 AI 助教，由 AI 助教来引导学生一步一步学透。

教师与 AI 的共生学校

Karpathy 提出了一个「教师与 AI 共生」的框架。在这套体系里，核心内容依然由人类顶尖名师把关，但教学的杠杆交给了 AI。

AI 助教不仅仅是回答问题，而是根据教学材料专门优化，充当个性化向导。如果这套模式能在通用平台上跑通，教育的广度和深度都会被彻底打开，既能让更多人学到前沿知识，也能让一个人学通原本学不会的跨学科内容。

Eureka Labs 端出来的第一个产品叫 LLM101n，Karpathy 毫不客气地称它会是「世界上显然最好的 AI 课程」。

这是一门本科难度的课程，最有趣的地方在于，它会直接带着学生从零开始训练一个属于自己的小模型，而这个小模型本身，就非常类似于学生正在用的那个 AI 助教的缩小版。

这门课的教材后续会完全在网上开放，同时 Eureka Labs 也计划组织线上和线下的学习班，让学生们结伴推进。

从斯坦福讲台到全职创业

对很多人来说，Karpathy 做教育一点都不让人意外。

在过去近二十年里，他教过魔方还原，在斯坦福一手创办了深度学习名课 CS231n，后来在 YouTube 录制的 Zero-to-Hero 系列更是成了全球无数开发者入坑大模型的必修课。

但过去他在教育上的投入，始终只是本职工作之余的「支线任务」，他的主线此前一直在斯坦福学术界、特斯拉的 Autopilot 产线以及 OpenAI 的 AGI 研究之间切换。

如今他从 OpenAI 离开后，决定把这件过去当成爱好的副业转正，变成一家全职去做的商业公司，并且选择在刚起步时就公开推进。

为什么重要

我们认为，Karpathy 做 AI 原生教育，最大的看点在于他切入的角度非常聪明：他没有去搞那种漂浮在半空的「AI 全能家教」，而是选择从自己最擅长的事情下手。

对于学生和开发者来说，LLM101n 绝对值得第一时间跟进。Karpathy 过去把晦涩概念嚼碎讲透的能力有目共睹，如果能结合一个懂这门课的 AI 助教随时答疑，自学大模型的挫败感会大幅降低。

从行业角度看，现在的教育科技大多只是在传统题库或网课上套一层 ChatGPT 对话框，学生一遇到幻觉或者逻辑盲区就容易卡住。Eureka Labs 试图把名师材料和 AI 助教做深度绑定，这相当于在重新定义 AI 时代网课的标准形态。

不过，这件事目前看起来也有难点。AI 助教在引导学生时，能不能拿捏好「启发提问」和「直接给答案」的度，目前业内还没有成熟范式。此外，纯靠名师 IP 能否支撑起一家规模化的教育平台，也有待市场验证。

但无论如何，能看到全球最顶级的大模型实践者亲自下场重构教育工具，这本身就给整个教育硬件和在线教育行业提供了一个极具参考价值的样本。