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大模型

Amazon 推出 Nova 系列大模型:主打极速与性价比,价格直降 75%

首次发布 传播指数 52

Amazon 发布新一代基础模型家族 Amazon Nova,涵盖 Micro、Lite、Pro 以及图像生成 Canvas 和视频生成 Reel。最值得关注的是,其在 Amazon Bedrock 上不仅响应速度最快,成本还比同级别顶尖模型直接砍掉至少 75%。

图:aboutamazon.com

过去一年多,Amazon 在 AI 大模型上的策略一直有点耐人寻味。在自己的 Bedrock 平台上,它把 Anthropic、Meta 和 Mistral 的模型摆在最显眼的位置,给人一种甘当大管家、自己不亲自下场肉搏的印象。

Amazon 正式拿出了自己的底牌:全新自研基础模型家族 Amazon Nova。这不是单打独斗的一个大模型,而是一口气端出了一整套组合拳,从轻量级文字模型、多模态全能模型,一直覆盖到了图片和视频生成。

打骨折的价格,和一口气端出的六款模型

Amazon 这次发布的 Nova 家族分工非常明确,全部通过 Amazon Bedrock 提供服务。

首先是理解类的基础模型。Nova Micro 是纯文本模型,主打超低延迟和极低成本;Nova Lite 是处理图片、视频和文字的轻量多模态模型,速度极快;Nova Pro 则是主力多模态模型,兼顾准确率、速度和成本;最顶级的 Nova Premier 专攻复杂推理,还能充当小模型的教师模型进行知识蒸馏,预计 2025 年一季度上线。

除了理解,还有两款专门负责生成内容的模型。Nova Canvas 负责图片生成,Nova Reel 负责视频生成,输入一张静态图片加上运镜提示词,就能直接生成简短视频。

最让企业客户心动的恐怕是价格。Amazon 官方表示,Nova Micro、Nova Lite 和 Nova Pro 在各自的智能梯队里,调用成本比 Bedrock 现有的同级最优模型便宜至少 75%,同时响应速度还是同级最快的。

这些模型支持 200 种语言,除了支持常规的微调,还深度集成了 Bedrock 的知识库检索增强和多步骤 Agent 智能体调用。

内部一千个项目踩出来的经验

Amazon AGI 高级副总裁 Rohit Prasad 透露了一个数字:在 Amazon 内部,其实已经有大约 1000 个生成式 AI 应用在运转。Nova 很大程度上就是为了解决内部这些开发者反复遇到的痛点而造的,比如延迟太高、调用太贵、难以定制。

这种内部练兵的效果已经体现在了具体业务上。比如 Amazon 广告部门用 Canvas 和 Reel 帮商家做创意物料。

根据官方数据,使用这些 AI 工具的品牌,平均推广的商品数量增加了 5 倍,每件商品生成的广告图片数量翻了一倍,很多从未做过视频投放的中小卖家也开始低门槛试水视频广告。

为了打消企业的合规顾虑,Amazon 这次也同步推出了 AWS AI 专属的服务卡片,把模型的局限性和负责任 AI 的边界交代得清清楚楚。

为什么重要

我们认为,Amazon Nova 的推出标志着云巨头之间的 AI 战事进入了新阶段。以前 AWS 靠接入各种第三方模型当货架,但没有自己的王牌,在毛利率和底层控制力上始终受制于人。现在 Nova 把价格直接砍掉 75%,并且速度做到同档最快,就是在逼整个行业的企业级 API 价格继续跳水。

对开发者和企业来说,它的价值非常直接。很多原本因为成本太高而跑不通的 Agent 场景、海量视频和文档解析任务,现在算力账单终于能平了。如果你的业务已经在 AWS 生态里,现在完全值得把那些高频、对延迟敏感的轻中度任务切到 Nova Micro 或 Nova Lite 上试试,省下来的真金白银是看得见的。

不过,它的隐患也很明确。目前多模态推理最顶尖的 Nova Premier 还要等到 2025 年一季度才开放,这意味着在最顶尖的逻辑攻坚战上,企业短时间内依然得依赖 Claude 3.5 Sonnet 等外部模型。Amazon 这套以性价比和工程落地为核心的打法很聪明,但在前沿通用智能的绝对高度上,它还需要 Premier 上线后来真正证明自己。

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