亚马逊 Just Walk Out 遭起底：千名印度工人盯着监控核对结账

走进超市，从货架上拿下一瓶饮料，直接走出大门，手机随后自动收到扣款通知。这套曾被亚马逊当作计算机视觉奇迹来宣传的「拿了就走」（Just Walk Out）技术，背后原来并不全是冷冰冰的算法。

据 The Information 报道，亚马逊这套系统的背后，有一支驻扎在印度、规模大约一千人的团队。他们每天的主要工作，就是隔着屏幕紧盯着顾客在店里的一举一动，人工核对大家到底拿了什么、放下了什么、最后带走了什么。

所谓全自动，每千笔就要人工看七百笔

按照知情人士对 The Information 的说法，在 2022 年，Just Walk Out 系统每发生 1000 笔销售，其中约有 700 笔需要这支印度团队进行人工审核。而在亚马逊内部，原本设定的目标其实是每 1000 笔只允许 50 笔需要人工介入。

换句话说，这套号称由计算机视觉驱动的无感支付系统，实际运转中严重依赖大洋彼岸的人力托底。

亚马逊发言人随后对 Business Insider 否认了这一指控。亚马逊表示，印度团队的大部分工作是帮助标注和训练模型，只有在计算机视觉技术无法完全确定顾客到底买了什么时，员工才会去验证极少数的购物行为。

但不管真实的人工介入比例究竟是多少，这项技术在大规模落地时遇到的阻力已经显而易见。

搞不定大超市，亚马逊换上智能购物车

伴随这起内幕曝光的，是亚马逊正在悄悄改变策略。据 The Information 报道，亚马逊计划在旗下的 Amazon Fresh 生鲜超市中撤下 Just Walk Out 技术，转而换成 Dash Cart 智能购物车。

Just Walk Out 最早是在小户型的 Amazon Go 便利店里亮相的。顾客扫码进店，拿了东西直接走，完全不用经过收银台。随后几年，亚马逊野心膨胀，开始把这套铺满天花板摄像头的系统推向更大的店型。

目前全美 44 家 Amazon Fresh 门店里，有 27 家安装了这套系统，部分 Whole Foods 门店也引入了它。但大超市的货品数量、空间复杂度以及顾客翻捡商品的频率，显然远超便利店。

换上的 Dash Cart 看起来是某种妥协。顾客依然不用排队结账，但必须把商品一件件扫码放进购物车里，购物车上的屏幕会实时计算总价并自动扣款。

亚马逊发言人解释称，生鲜超市的顾客其实更希望在逛街时随时查看小票、看清附近优惠、算清楚自己到底省了多少钱，而 Dash Cart 正好能满足这些诉求。

除了亚马逊自己，不少初创团队也在研发类似的无感支付技术，并尝试在 Aldi 和 Dollar General 等连锁零售店测试，整个行业都在摸索自动收银的平衡点。

为什么重要

在我们看来，这起事件狠狠戳破了零售行业里所谓「全自动 AI」的一层漂亮窗户纸。

对普通顾客来说，体验的落差非常滑稽：你以为自己在体验未来科技，头顶是一圈冷酷精密的神经网络在捕捉你的轨迹，结果背后其实是上千名远在印度的工人在看监控录像帮你数橙子。从技术神话退回到「机械降神」，这种包装一旦被拆穿，品牌的科技光环难免打折。

但这并不意味着亚马逊换成智能购物车是个坏决定。相反，我们认为从 Just Walk Out 退守到 Dash Cart 是极其务实的一步。

在小便利店里，SKU 少、动线简单，靠全场摄像头尚能勉强维持低差错率；可一旦放到占地数千平米的生鲜超市，把每一把香蕉、每一颗散装土豆完全交给视觉模型识别，硬件铺设成本和误判代价高得吓人。如果七成的单子都要人工复核，这套系统的运营成本根本无法自负盈亏。

智能购物车虽然把一部分扫码工作重新交还给了顾客，但它把传感器限制在了购物车这个小闭环内，成本和故障率立刻断崖式下降，还能提供实时的价格和优惠反馈。对于想要尝试无感零售的上下游企业来说，这个教训非常清晰：别在通用场景下盲目硬上高成本的视觉大网，把交互收敛在顾客触手可及的设备上，才是眼下算得过来账的生意。