Amazon 挖走 Covariant 创始人：拿下机器人大模型，再度上演反向收购

想吞下一家 AI 初创公司，但怕监管部门找麻烦怎么办？科技巨头们最近摸索出了一套新打法：我不买你的公司，我只挖你的人、买你的技术授权。

亚马逊周五晚间宣布，把 AI 机器人初创公司 Covariant 的三位联合创始人 Pieter Abbeel、Peter Chen 和 Rocky Duan 招入麾下。一同跳槽的，还有这家初创公司大约四分之一的员工。

除了挖走核心团队，亚马逊还签下了一份非独家许可协议，可以使用 Covariant 研发的机器人基础模型。

不买公司，先把灵魂人物和模型挖走

今年早些时候，Peter Chen 曾向 TechCrunch 打过一个比方：他们做的事情，相当于「给机器人语言造一个大语言模型」。Covariant 最初的落地场景，正是让机械臂去干拣货这种最基础、最繁琐的仓库活。

亚马逊全球物流技术与机器人副总裁 Joseph Quinlivan 表示，把 Covariant 的技术植入现有设备后，能让仓库机器人更聪明、更适应复杂的现实环境。

这笔交易让人一眼联想到 6 月份亚马逊对另一家 AI 初创公司 Adept 的操作，手法如出一辙：既拿到了顶级专家，又拿到了核心模型，偏偏不动公司的壳子。

The Verge 之前给这种操作起了个贴切的名字，叫「反向人才收购」。在反垄断机构盯得越来越紧的当下，大公司用挖人和技术许可做掩护，几乎等于变相完成了并购。

至于被掏空核心团队的 Covariant，官方表示公司还会继续独立运转。原首席运营官 Ted Stinson 接任首席执行官，继续向服装、美妆、生鲜和制药等行业交付其核心产品 Covariant Brain。

75 万台机器人的大脑升级

亚马逊的底气，在于它仓库里跑着的 75 万台机器人。这个庞大的机器人舰队承担着搬运、分拣和货物流转的繁重任务。

但过去很多机器人的动作依然偏向预设程序，面对形态各异的包裹和日用品，灵活性和适应性始终有限。

引入 Covariant 的机器人基础模型，目的就是让这 75 万台铁疙瘩从「按指令干活的机器」变成「能看懂环境、会自主做判断的助手」。

不过，这种把学术界顶级大牛和通用模型搬进实际产线的大工程，具体能给亚马逊庞大的物流网络带来多大效率提升，目前还要打个问号。

为什么重要

这起收购对仓储物流和机器人行业有相当明确的风向标意义。对普通消费者来说，短期内可能只是包裹送得稍微快了一点，或者损耗少了一点；但对物流和工业自动化从业者来说，机器人大模型的实战检验正式打响了。

我们认为，亚马逊这一步走得极其精明。一方面，它巧妙绕开了美国联邦贸易委员会等监管机构漫长的反垄断审查，几周内就把硅谷最抢手的具身智能人才和现成模型收入囊中；另一方面，非独家许可给双方都留了退路，亚马逊不用承担初创公司繁冗的商业包袱，只要最核心的技术资产。

但这套模式的隐患也很明显。对初创公司 Covariant 来说，失去了学术带头人和四分之一的精锐骨干，剩下的团队能不能在强手如林的机器人赛道继续维持研发优势，依然是个巨大的未知数。如果大公司都按这个套路收割初创团队，可能会逼得更多小型 AI 创业团队沦为巨头的人才提款机。