亚马逊成立旧金山 AGI 实验室:Adept 创始人带队,专攻 AI 智能体
Amazon 宣布在旧金山成立新实验室 Amazon AGI SF Lab,由 Adept 联合创始人 David Luan 牵头。团队以 Adept 原班人马为班底,重点研发能在数字与物理世界中操作软件、自我纠错并执行复杂工作流的 AI 智能体。

在大模型聊天聊得差不多之后,硅谷现在的共识很明确:光会说漂亮话没用,AI 得替人干活才行。
亚马逊显然也坐不住了。12 月 9 日,亚马逊宣布在旧金山成立一个专门搞 AI Agent 的研发实验室,名字叫 Amazon AGI SF Lab。这个实验室的目标很直接,就是给智能体打造底层基础能力,让它们能用电脑、操作浏览器、跑代码,甚至打通虚拟和现实世界的复杂工作流。
挖来 Adept 班底,再配上机器人专家
带头挑大梁的是 David Luan,也就是之前做智能体明星初创公司 Adept 的联合创始人兼前 CEO。
今年 6 月,亚马逊用一笔技术授权加团队打包的方式,把 Luan 和 Adept 的核心员工全端了过来。这套打法几乎就是复制了微软此前收割 Inflection 的套路,既绕开了反垄断审批的麻烦,又把顶尖团队直接装进了口袋。
现在,这个新实验室的班底就是由原来 Adept 的团队搭起来的。不过亚马逊还打算继续招人,准备再补充几十位来自量化金融、物理和数学等背景的研究员。
更有意思的是人员配置。亚马逊确认,前阵子因为 Covariant 交易而加入亚马逊的知名机器人学者 Pieter Abbeel,也会跟 Luan 深度捆绑合作。
两位负责人把初期的研发重点概括得很具体:让 Agent 能够执行现实世界中的行动、从人类反馈中学习、自我纠偏,以及真正推测出用户的意图。在内部汇报关系上,Luan 继续向负责亚马逊整个大语言模型和 AGI 团队的 Rohit Prasad 汇报。
巨头都在抢夺「会动手的 AI」
这几年大家对 Agent 的胃口已经被吊得很高。第三方机构 Emergen Research 预估,到今年底全球智能体相关市场规模能摸到 310 亿美元;凯捷的一项调查也提到,有 82% 的企业打算在未来三年内接入 AI Agent 来提效。
但竞争已经完全白热化了。Anthropic 早就推出了能接管屏幕操作电脑的 Computer Use,OpenAI 和 Google 也在暗中发力,传闻 Google 正在做替用户订机票酒店的买手智能体,更别提还有 Orby、Rabbit 这些初创小团队在前面探路。
亚马逊之前其实一直处于摸索状态。7 月在 Bedrock 平台上放了对话式智能体,最近又刚在 Amazon Q 商业版里给企业客户塞进了智能体功能,CEO Andy Jassy 甚至吹风说以后的 Alexa 也要具备真正的办事能力。但这些动作听起来更像产品修补,旧金山实验室的成立,才是亚马逊第一回把 Agent 摆在集团底层科研的核心位置。
为什么重要
我们认为,亚马逊组建这个实验室,是这家电商和云巨头在补齐它在 AI 竞赛中最危险的一块短板。
对用户和企业开发者来说,如果新实验室能把 Adept 的屏幕操作能力和 AWS、企业软件直接打通,未来企业用 Amazon Q 自动化处理财务报表、工单甚至进销存的体验会有一个质的飞跃。但现在别指望明天就能用上革命性工具,目前这还处于纯基础研究和招兵买马的阶段,普通开发者短期内依然只能在 Bedrock 上用那些相对初级的现成功能。
更值得琢磨的是亚马逊的底牌。市面上大部分公司做 Agent,要么偏纯软件桌面自动化,要么偏聊天交互。但亚马逊把 Adept 的软件操作老手和 Covariant 的物理机器人大牛 Pieter Abbeel 揉在一起,明确提到兼顾「数字和物理世界」,看起来野心不只是帮你在浏览器里点点鼠标,很有可能是想把这套大脑最终塞进仓储物流机器人甚至未来的家用设备里。
不过隐患同样摆在眼前。这种靠逆向挖人规避监管的手段,正在受到欧美监管机构密集的反垄断盯防;再加上从论文里的自我纠偏,到真正敢让 AI 随便调动账户刷卡下单,中间的安全鸿沟极其巨大。亚马逊虽然拿下了顶级将领,但要追赶甚至超越早跑了半年的 Anthropic,这场硬仗才刚刚开打。
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