阿里发布 Qwen3.7-Max：专攻长程智能体与编码

各大模型厂商现在的胜负手，已经不是谁能写出一首好诗，而是谁能像个靠谱员工一样，接下一个复杂的项目后自己默默干上几个小时甚至几天。

阿里巴巴发布了最新的 Qwen 3.7 Max（Qwen3.7-Max）。和过去主打单轮对话或泛化问答的路线不同，阿里这次把目标完全钉在了智能体场景上，专为多步骤规划、自主编码和长时间运行打造。

能连干 35 个小时的编程智能体

Qwen 3.7 Max 最显眼的变化，是它处理超长工作流的稳定性。传统的模型往往在连续调用几次工具后就开始逻辑漂移，但阿里公布了一个相当硬核的测试：模型进行了一次长达 35 小时的全自主 GPU 内核优化，期间完成了超过 1000 次工具调用。

在代码能力评测上，它交出的成绩单也直追行业顶流。在衡量真实软件工程解决能力的 SWE-Verified 上，Qwen 3.7 Max 拿到了 80.4 分，基本与 Opus-4.6 Max（80.8）和 DS-V4-Pro Max（80.6）打平。而在模拟真实命令行操作的 Terminal-Bench 2.0 上，它跑出了 69.7 分。

阿里官方表示，无论是从零搭建前端界面的原型开发，还是处理大型代码库中跨多个文件的复杂工程，这个模型都能自主执行并不断自检修正。

能看懂视频，还能直接套进别人家的工具

除了写代码，Qwen 3.7 Max 还集成了多模态视觉能力。它既能快速啃完海量的金融图表和研报，给出投资分析；也能实时分析摄像头捕捉的画面，作为机器狗或机器人的主脑去规划导航路线。

在生态兼容上，阿里没有自己造轮子设门槛。Qwen 3.7 Max 原生支持 MCP 协议，并且专门针对主流智能体框架做了泛化优化，可以直接接入 Claude Code、OpenClaw、Hermes 或者 Qwen Code。

不过，这款模型目前并没有开源。想要体验的用户和开发者，现阶段只能通过阿里云的模型工作室（Model Studio）以及官方 API 进行调用。

为什么重要

我们认为，Qwen 3.7 Max 的亮相代表着国产模型在智能体底层能力上的全面转向。过去很多团队做 Agent，往往要在外部框架里堆砌大量的工程补丁来防止模型走偏。现在阿里直接在底座模型里强化了超长步骤的推理韧性，开发者拿它做复杂自动化流程的门槛会大幅降低。

另一个聪明的点在于框架兼容。它没有逼着开发者必须使用阿里云自己的 Agent 平台，而是第一时间适配了 Claude Code 和 MCP 这一套成熟体系。这种借力打力的做法，能让它以极低迁移成本切入现有的海外与国内开发者工作流。

当然，阿里的策略也有隐忧。阿里一向以 Qwen 系列的开源生态为最大护城河，而这次最强规格的 Max 却走闭源云端 API 路线。对于习惯了本地部署、追求数据绝对隐私的企业和重度极客来说，这无疑是一道现实的门槛。同时，一个能连续跑 35 小时的智能体，如果在生产环境里发生死循环或调用失控，高昂的 token 账单也是开发者必须警惕的代价。