Nature 论文:AI 结合卫星雷达,曝光全球 75% 隐形渔船
Global Fishing Watch 在《Nature》发文,利用深度学习模型分析 Sentinel-1 卫星雷达图像,绘制出全球海洋工业活动地图。研究发现约 75% 的工业渔船未被公开系统追踪。AI 填补了传统盲区,为划定海洋保护区提供了关键依据。

如果你以为浩瀚的大洋上空无一人,那只是因为之前的雷达没有看清。
在公海上,船只通常依靠自动识别系统(AIS)向外界广播自己的位置。但规矩是人定的,不想被发现的人,只要伸手关掉船上的信号盒子,就能直接在公共监管地图上凭空蒸发。
由 Google 资助的非营利机构 Global Fishing Watch 近期在《自然》(Nature)期刊发表了一项重磅研究。他们结合卫星雷达与 AI 模型,给全球海洋算了一笔明白账:全球多达 75% 的工业捕捞船只,其实从来没有出现在公共追踪系统里;运输和能源类船只里,也有多达 30% 在悄悄航行。
用雷达看透黑夜,AI 啃下 2000 TB 数据
为了揪出这些「幽灵船」,研究团队没有采用普通的卫星光学拍照,因为云层一遮或者天一黑就什么都看不见。他们调取了欧洲航天局 Sentinel-1 卫星星座的雷达数据,雷达波能穿透厚重云层,也能在黑夜中清晰描摹海面物体的轮廓。
但这套雷达在 2017 到 2021 年间产生了整整 2000 TB 的海量数据。靠人工看图找船根本不现实,研究团队为此训练了三个深度学习模型,不仅要在一片汪洋中把船只挑出来、估算它们的长宽尺寸,还要准确分类油井平台和风力发电机等固定海上设施。
他们锁定了全球 15% 的重点海域,这片区域集中了全球 75% 的海上工业活动。AI 扫视的结果让人吃惊:在南亚、东南亚以及非洲北部和西部沿海,原本在公共监控图上空空荡荡的海面,实际上密密麻麻全是不报备的工业船只。
海上能源的格局也在悄然洗牌。数据显示,到 2020 年底,海上的风力发电机数量已经超过了石油钻井平台;到了次年,风电设施已占所有固定海上设施的 48%,而石油设施占 38%。几乎所有的海上风电都扎堆在北欧和中国沿海。虽然石油设施数量只增长了 16%,但围着油井转悠的油轮等交通船只,在 2021 年达到了风电配套船只的五倍之多。
为什么重要
我们认为,这项研究最硬核的地方,不在于发了几张高清地图,而是直接把公海上长期存在的监管黑洞撕开了一道口子。
联合国去年达成了《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》,全球几乎所有国家都承诺在 2030 年前保护地球上 30% 的水域和陆地。可问题在于,连谁在海里捕鱼、谁在近海开矿打井都搞不清,决策者根本不知道这 30% 到底该圈在哪里。有了这种开源、低成本的 AI 监测手段,发展中国家哪怕没有昂贵的侦察机和巡逻舰队,也能第一次拿到对等的信息底牌。
但技术的局限依然明晃晃摆在那里。雷达和 AI 只能告诉你「这里有一艘几十米长的铁壳船」,却无法隔空判定它到底是在合法作业还是在从事强迫劳动,更无法替执法机构去现场扣船。它解决了「看不见」的问题,但海洋治理里最棘手的公海管辖权和跨国执法难题,AI 一个也替人类代劳不了。不管怎么说,公海不能再像过去那样继续当法外之地,而阳光照进来的第一步,就是让所有暗处的东西无处遁形。
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