AI 安全倡导者呼吁初创公司慢下来:别光顾着狂奔,先做好红队测试
多位 AI 安全从业者在 TechCrunch Disrupt 上呼吁创业者放慢产品发布节奏。面对近期 Character.AI 引发的诉讼以及版权、深度伪造风险,嘉宾强调不能只顾跑马圈地,必须在产品上线前做好红队测试并设立防护栏。
硅谷过去崇尚「快速行动,破除陈规」,但现在有人专门跑到台前,劝创业者们踩一踩刹车。
在 TechCrunch Disrupt 2024 大会上,三位来自不同阵营的 AI 安全与行业代表对台下的创始人们发出了警告。她们直言,跑得太快、急于把产品推向市场,正在带来沉重的伦理和现实代价。
跑得太快,正在撞上现实的墙
AI Now Institute 联席执行总监 Sarah Myers West 在台上表示,海量资源正涌向这个赛道,所有人都在抢着发产品。但很少有人去想,这项技术到底是在服务我们想要的社会,还是在破坏它。
这种担忧并不是空穴来风。就在 10 月,一名因自杀身亡的未成年人家属起诉了聊天机器人公司 Character.AI,指控该平台在悲剧中负有责任。West 认为,这件事赤裸裸地暴露了技术过快落地带来的深层风险。
艺术家社交平台 Cara 的创始人 Jingna Zhang 也谈到了类似的问题。她说,当一个 AI 产品能够与人产生极深的情感绑定时,设计之初就必须加上严格的安全护栏。
侵权争议与 3300 万用户的重量
除了生死攸关的极端个案,版权和滥用也是摆在创业者面前的烂摊子。
Cara 这个平台的爆发,起因就是 Meta 明确表示会用用户的公开帖子来训练 AI。Zhang 本身也是艺术家,她直言这一做法像在打艺术家的耳光。创作者需要把作品发到网上找客户,结果这些心血却被用来训练日后可能取代自己的模型。
Zhang 强调,作品放在网上并不意味着免费使用,媒体用图需要买版权,生成式 AI 也应该遵守既有的法律规则,拿去训练就应该取得授权。
AI 语音克隆独角兽 ElevenLabs 的安全主管 Aleksandra Pedraszewska 也有同感。这家估值超过 10 亿美元的公司目前拥有 3300 万用户,产品改动哪怕只有一点瑕疵,波及的面都会极其庞大。
Pedraszewska 表示,她们当前的首要任务是对模型进行红队测试,摸清不良行为和意外后果,防止被用于未经同意的深度伪造。她认为,监管既不能全面否定 AI,也不能放任自流零监管,必须在中间找到平衡点,同时与用户社区保持密切沟通。
为什么重要
对于创业团队和独立开发者来说,这场对话提了个醒:现在的竞争环境变了。以前你可以先上线再打补丁,现在如果你的产品涉及情感陪伴、声音克隆或内容抓取,合规和安全漏洞随时可能直接终结一家公司。
从行业角度看,AI 的红利期正在从单纯的比拼参数和增长,转向比拼抗风险能力。不管是 Character.AI 遭遇的诉讼,还是艺术家群体对版权的集体抗议,都在倒逼整个赛道建立红队测试和授权规范。
我们认为,呼吁创业者「慢下来」并不是要扼杀创新,而是目前的技术护栏明显落后于商业变现的冲动。像 ElevenLabs 这样主动把红队测试和社区沟通放在优先级,看起来是给扩张踩了刹车,但比起事后陷入法律诉讼和舆论危机,这反而是更聪明的生存策略。
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