Altera 实验：千个 AI 智能体在《我的世界》自发分工甚至建宗教

把一千个由大语言模型驱动的 AI 丢进《我的世界》，不给它们剧本，只给一个活下去的初始目标，会发生什么？

答案可能有点超乎想象。它们没有乱成一锅粥，反而自发形成了村落、选出了分工，有人带头讨论要不要收税，甚至还建立起教会，把「飞天面条神教」传遍了整张地图。

这个名为 Project Sid 的实验来自 AI 初创公司 Altera。创始人 Robert Yang 原本是 MIT 计算神经科学的助理教授，去年看到斯坦福那个著名的 25 人「AI 虚拟小镇」研究后大受震撼，半年后直接辞职创业，拿了 a16z 和前 Google CEO Eric Schmidt 旗下基金超过 1100 万美元的投资，就为了把这种群体模拟推向极限。

没教它们当农夫，它们自己抄起了锄头

Altera 给这些智能体设计了模块化的「大脑」。有些模块专门跑大模型，用来负责对话、察言观色和长期规划，再通过系统把决策翻译成游戏里的具体动作。

一开始团队只放了 50 个智能体做测试。游戏里过了 12 天（现实里也就 4 个小时），AI 之间就出现了明显的性格分化。有的成了社交狂魔，到处搭讪；有的非常内向，躲在一边。智能体内部还会互相打好感度，一个 AI 厨师在分发食物时，明显会多分给那些平时更尊重它的人。

在 30 人的对照组里，更神奇的事情发生了。团队给了所有人一模一样的初始设定和生存目标，但它们很快自发演化出了职业体系。想做艺术的 AI 天天在野外采花，卫兵忙着立栅栏防怪，还有人主动当起了农夫和商人。

后来他们把规模拉满到服务器极限的一千人。有人尝试在村子里布道，推销恶搞的「飞天面条神教」。结果这帮 AI 还真听进去了，皈依的信徒甚至主动跑到别的村落去传教，跟真人社会里模因传播的路径几乎一模一样。

它们没有灵魂，但把人类模仿透了

看到这些画面，很容易让人产生一种「AI 诞生自我意识」的错觉。

但 Altera 联合创始人 Andrew Ahn 说得挺直白：这并不是 AI 有了生命，而是大语言模型在吸收了海量人类语料后，本身就内化了一套极其复杂的人类社会行为学模型。只要系统把这些认知模式和环境动作对齐，它们就能展现出惊人的拟真度。

Robert Yang 的野心显然不止于在游戏里看热闹。团队打算下一步把实验搬到 Roblox 上，最终甚至想做出能在现实里陪伴人类的「数字人类」。Yang 还抛出一个挺有争议的观点：他希望未来的 AI 能像小狗爱主人一样，真正懂得「爱人类」。

不过，游戏 AI 测试公司 Modl.ai 的老兵 Julian Togelius 对此泼了盆冷水。他直言，跑在 GPU 上的神经网络没有任何主观体验，谈「爱」纯属天方夜谭。但他承认这种模拟极其逼真，如果一个 AI 能表现得无比关心你，即使它内心空无一物，对很多人来说可能也足够有用了。

为什么重要

Project Sid 最有价值的地方，是证明了多智能体协作在大规模条件下的可行性。

过去的大模型应用大多是一对一问答，或者三五个 agent 互相传递代码。现在 Altera 证明，只要底层模块划分合理，几百上千个 LLM 可以在没有集中调度器的情况下，自发分工并维持一个微型社会的运转。对于游戏开发者来说，这直接打开了下一代动态开放世界的想象空间，NPC 不再是复读机，而是能自己过日子的虚拟住民。

我们认为，更深远的影响在社会科学和经济政策模拟上。以往推行一项新税法或福利政策，很难在真实世界做大规模对照实验。现在你完全可以在沙盒里放进一千个拥有不同利益诉求的 AI，看它们在信息交互后怎么投票、怎么博弈，以此低成本推演政策后果。

不过，隐患也摆在眼前。既然 AI 能在游戏里迅速被「飞天面条神教」同化并主动扩散，说明在开放群体环境中，不良信息、极端情绪或恶意操控同样极易形成级联放大。如何防止大规模自主智能体产生失控的群体极化，大概是接下来谁都绕不开的考题。