AI 攻破 80 年未解二战电报：自主查档案、建模拟器破译

如果你以为 AI 只能用来写写邮件或者画张插画，二战密码学界最近发生的一件事可能会刷新你的认知。

2026 年 9 月，知名密码学研究网站 CryptoCellar 更新了一批 1941 年的二战无线电报解密清单。让人意外的是，在多条沉睡了 80 多年的德国 Enigma（恩尼格玛）加密电报旁边，正式加上了「AI 协助破解」的标注。其中一条只有 82 个字符的顽固电报，被 GPT-6 Astra 仅用 10 个小时就彻底攻破。

这并不是人类第一次破解 Enigma，它的机械原理大家几十年前就摸透了。这次的难点在于，当年发报时使用的具体轮转盘设置、插线板组合等密钥早已遗失了整整 85 年。没有钥匙，面对仅有几十个字符的残缺密文，传统算法往往无从下手。

像人类学者一样做调查，顺手写个模拟器

更让人吃惊的不是结果，而是 AI 解密的过程。面对这条 82 字符的电报，AI 并没有单纯靠算力去硬猜答案，而是完整走完了一套密码分析调查流程。

面对模糊不清的原始抄本，它先去翻找历史公文档案，把几个不同版本的转录文本逐字对照，推断哪些字母可能抄错了。接着，它在周边相关的电报中寻找语境线索。

不仅如此，AI 还自己用代码写出了一个 Enigma 密码机模拟器。它编写自动化脚本搜索可能的机器初始设置，并在后台并行跑测试。从接手任务到成功还原明文，整个过程花了大约 10 个小时。

解开后的内容其实非常平淡，并没有藏着什么惊天军情。发报的德军部队只是在报告自己目前所处的位置，询问下一步应该走哪条路线进军，并催促基地赶紧用无线电回复。

参与研究的工程师也坦言，AI 并不是完全自主达成这一步的。研究人员负责选定破译目标、提供关键历史背景，并在方向偏离时给予引导。但所有繁杂的考据比对、编写模拟器和并行测试，几乎全由 AI 独立搞定。

为什么重要

我们认为，这个案例展现了 AI Agent 在硬核学术与历史考证领域的真正潜力。以前让大模型做研究，往往停留在总结文献、翻译文档；而这次它展示出了一种端到端的侦探式工作流：遇到缺失信息自己去查档案，遇到工具缺失自己写模拟器，遇到模糊数据自己做概率比对。这种跨模态、工具调用与长程推理结合的能力，对历史学、文献学以及冷门科研领域的研究者来说，门槛被瞬间拉低了。

对整个行业而言，这也改变了我们对 AI 解决复杂问题能力的评估标准。在很多垂直领域，难题不是没有理论解法，而是线索太碎片、工程太繁杂、投入产出比太低，以至于人类专家根本腾不出时间去处理。AI 展现出的这套工作流，证明它可以在极低的人工干预下，接盘那些人类几十年不想碰、碰不起的长尾脏活。

不过也要看到，这离真正的「AI 独立破译」还有距离。核心假设和材料输入依然极度依赖密码专家的经验，如果人类给出的方向错了，AI 的并行计算大概率会彻底跑偏。但不管怎么说，能把原本需要密码专家泡在档案室几个月的工程压缩进半天，这一步走得相当漂亮。