AI 互相打电话嫌费劲？Gibber Link 让智能体直接用音频信号密聊

首次发布 2025年2月23日 UTC 11:29传播指数 35

开发者推出通信协议 Gibber Link。当两个 AI 智能体通电话并识别出彼此身份时，会自动从人类语音切换到基于 GGWave 的音频信号协议。跳过语音生成后，不仅算力开销省下 90% 以上，通话耗时也缩短了最高 80%。

想象一下，两个 AI 电话客服接通后，还在一板一眼地用人类语言互相客套，这得有多浪费时间和算力。

Devpost 上出现了一个名为 Gibber Link 的实验项目，专门解决这种 AI 之间互相打电话的尴尬场景。

让 AI 通话时直接「对暗号」

如今越来越多的 AI Agent 既要向外拨打电话，也要接听来电，AI 遇到 AI 的情况不可避免。但如果继续用普通英语对话，不仅通信慢、容易出错，语音合成还会耗费大量算力。

Gibber Link 的逻辑是，AI 在检测到对面是人类时依然保持正常语音对话。一旦确认对面也是 AI，就会提议切换到声音层协议。

如果对方接受，双方就会切换到基于 GGWave 库的声音协议，不再生成语音，而是直接用音频信号传输数据。

开发者表示，这种做法省掉了占总算力成本 90% 以上的语音生成步骤，能把通信时间缩短多达 80%，在嘈杂环境下更抗干扰，未来还能用来传输 JSON 结构化数据或图片。

我们认为这个想法非常务实。现在整个行业都在卷 AI 语音有多拟人，但大家容易忽略一点，当软件与软件打交道时，拟人反而成了纯粹的成本累赘。

直接在现有的电话语音通道上传输声波数据，听起来很像以前拨号上网的猫，但它聪明在不需要双方提前打通 API，只要能通电话就能降本增效。

看起来这更像是一个过渡期的取巧方案。如果两个系统真正接入互联网，直接走网络接口显然更干净，但在现存电话系统尚未完全被淘汰前，给 AI 留一个「声波对暗号」的后门确实是个低成本解法。