2023 年 AI 展望：比 ChatGPT 更强的模型与搜索变革正在路上

刚刚过去的 2022 年，大众还在为 Stable Diffusion 作画和 ChatGPT 代写作业感到不可思议。但在 OpenAI 联合创始人兼总裁 Greg Brockman 看来，这仅仅是个序幕。

在 12 月 31 日的一条推文中，Brockman 写道，2023 年将让 2022 年在技术进展和落地应用方面显得像个昏昏欲睡的平静年份。特斯拉与 Twitter 的掌门人马斯克随即在下方回复了一个词：Yikes（细思极恐）。

连基准测试都追不上的迭代速度

过去几年人工智能领域最显著的特点，就是快到令人措手不及。以往研究人员依赖基准测试来衡量模型优劣，但现在往往是一个基准刚建立，新出的模型就已经把它淘汰了。

从 GPT-2 到 GPT-3，前代暴露的缺陷大部分在下一代被抹平。ChatGPT 虽然也存在受人类反馈强化学习限制等问题，但据报道，更强悍的 GPT-4 计划在今年冬春季亮相。

2022 年首当其冲的是文字和美术设计行业，但接下来的多米诺骨牌还在排队倒下。音乐创作、视频动画、代码编写以及语言翻译等领域，都被认为正处在被技术颠覆的边缘。

搜索、代码与虚拟助手的全面重构

业内对今年给出了一批具体的预测指标。在图像生成上，新模型有望解决当前无法稳定处理多人物或复杂物体互动的短板。

在文本和搜索领域，据 The Information 报道，持有 OpenAI 10 亿美元股份的微软正计划把 ChatGPT 整合进 Bing 搜索引擎。未来的搜索可能不再提供长长的一串链接，而是直接给出人类水准的答案。

软件工程的工作流也在发生质变。业内预计，像 GitHub Copilot 这样的辅助工具在工程师中的日常渗透率将轻松突破 10%，甚至可能走向半数普及，主要取决于价格门槛。

此外，比 Siri 或 Alexa 体验更强的人工智能私人助手和伴侣应用也有望爆发，市场预计至少会出现三款在正面测试中全面超越现有语音助手的产品。

为什么重要

对普通人和创作者而言，自动化浪潮正在从画师群落迅速扩散到程序员、翻译和文案手中。我们认为，现在已经不是要不要去试的问题，而是如果你不把 Copilot 或辅助生成工具放进工作流，同行的效率差很快就会把你甩开。

对行业来说，微软如果真的将模型直接塞进 Bing，无异于直接向传统搜索引擎商业模式宣战。当答案可以直接被生成时，按点击付费的竞价排名和网页跳转逻辑都将被迫重写。

这一轮狂奔最让人担忧的地方在于速度失控。马斯克早在 2014 年就用「召唤恶魔」来形容 AI 风险，并在 2015 年参与创立 OpenAI，尽管他在 2019 年离开了公司，但对安全失控的警告从未停止。

我们认为，行业最理想的节奏本该是放慢脚步，给人类留出半年到一年的适应期，去搞清模型的对齐机制和破绽所在。然而在资本和技术的强激励下，各家厂商不得不抢跑，没有人能在此时踩下刹车。